Gotowość i przygotowanie danych do AI
Sztuczna inteligencja opiera się na danych. Nawet najbardziej zaawansowane rozwiązanie AI nie zapewni wartościowych wyników, jeżeli wykorzystywane informacje są niekompletne, niedokładne, nieaktualne, źle uporządkowane lub trudno dostępne.
Gotowość i przygotowanie danych do AI pomagają ocenić, czy dane organizacji nadają się do wykorzystania w planowanych rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji. W CA analizujemy jakość, dostępność, strukturę, bezpieczeństwo i odpowiedzialność za dane przed rozpoczęciem znaczących inwestycji w rozwój lub wdrożenie AI.
Naszym zadaniem jest pomoc w stworzeniu wiarygodnych podstaw do wykorzystania danych. Ogranicza to niepewność, poprawia jakość wyników generowanych przez AI i umożliwia bardziej realistyczną ocenę, które inicjatywy są gotowe do dalszej realizacji.
Dlaczego jest to ważne
Organizacje często przechowują duże ilości informacji w systemach biznesowych, bazach danych, usługach chmurowych, folderach współdzielonych, arkuszach kalkulacyjnych, wiadomościach e-mail i na platformach zewnętrznych. Sama ilość danych nie oznacza jednak, że są one gotowe do wykorzystania przez AI.
Ważne informacje mogą być zapisane w niespójnych formatach, powielone w wielu systemach lub zarządzane przez różne zespoły. Niektóre rekordy mogą być niekompletne, a inne zawierać błędy lub nie odzwierciedlać aktualnej sytuacji biznesowej. Nie zawsze jest również jasne, czy określone dane można zgodnie z prawem i w odpowiedzialny sposób wykorzystać w rozwiązaniu AI.
Gotowość i przygotowanie danych do AI pomagają:
Zrozumieć posiadane dane
Określić, jakie informacje są dostępne, gdzie są przechowywane, kto jest za nie odpowiedzialny i w jaki sposób mogą wspierać planowane zastosowania AI.
Poprawić jakość danych
Usunąć problemy związane z niekompletnymi, niedokładnymi, powielonymi, nieaktualnymi lub niespójnymi informacjami, zanim wpłyną one na wyniki AI.
Chronić informacje wrażliwe
Wprowadzić odpowiednie zabezpieczenia dla danych osobowych, poufnych, objętych tajemnicą przedsiębiorstwa oraz podlegających regulacjom.
Ograniczyć niepewność projektu
Rozpoznać ograniczenia danych na wczesnym etapie i uniknąć inwestowania w rozwiązania AI, których nie można właściwie wesprzeć za pomocą dostępnych informacji.
Nasze podejście
Oceniamy gotowość danych w odniesieniu do konkretnej potrzeby biznesowej. Zamiast analizować dane bez jasno określonego celu, rozpoczynamy od planowanych zastosowań AI i ustalamy, jakie informacje będą potrzebne do ich realizacji.
Zrozumienie planowanych zastosowań AI
Na początku
określamy, jaki cel ma realizować proponowane rozwiązanie AI oraz jakie
decyzje, procesy, grupy pracowników lub klientów ma wspierać.
Identyfikujemy
potrzebne informacje, oczekiwane rezultaty oraz wymagany poziom dokładności i
wiarygodności. Przykładowo wewnętrzny asystent wiedzy może wymagać aktualnych
procedur, wiarygodnych materiałów informacyjnych i prawidłowo nadanych
uprawnień dostępu. Rozwiązanie do prognozowania może natomiast zależeć od
spójnych danych historycznych i jasno określonych wskaźników biznesowych.
Etap ten tworzy
praktyczną podstawę do oceny, czy dostępne dane są odpowiednie do zamierzonego
zastosowania.
Identyfikacja i ocena odpowiednich danych
Tworzymy mapę
źródeł danych, które mogą wspierać poszczególne zastosowania AI. Mogą to być
dane ustrukturyzowane pochodzące z systemów biznesowych i baz danych, a także
informacje nieustrukturyzowane zawarte w dokumentach, raportach, wiadomościach
i wewnętrznych bazach wiedzy.
Analizujemy
dostępność danych, możliwość uzyskania do nich dostępu, format, kompletność,
spójność, dokładność i aktualność. Sprawdzamy również sposób przepływu
informacji pomiędzy systemami oraz to, czy ważne dane zależą od ręcznych
aktualizacji lub wiedzy pojedynczych osób.
Ocena pozwala
wskazać zarówno wartościowe zasoby danych, jak i luki, które mogą ograniczyć
skuteczność planowanego rozwiązania.
Przygotowanie, ochrona i uporządkowanie danych
Pomagamy określić
działania potrzebne do przygotowania odpowiednich danych do wykorzystania w AI.
Mogą one obejmować poprawianie błędów, usuwanie zbędnych duplikatów,
ujednolicanie formatów, poprawę klasyfikacji, dokumentowanie definicji danych
oraz wprowadzanie odpowiednich zasad ich przechowywania.
Szczególną uwagę
poświęcamy informacjom wrażliwym. Uwzględniamy uprawnienia dostępu, poufność,
wymagania dotyczące ochrony danych, własność intelektualną oraz możliwość
wykorzystywania informacji zgodnie z planowanym celem.
W uzasadnionych
przypadkach rekomendujemy również anonimizację, pseudonimizację, minimalizację
danych lub dodatkowe procesy zatwierdzania.
Zapewnienie stałej gotowości danych
Przygotowania
danych nie należy traktować jako jednorazowego działania. Rozwiązania AI
potrzebują wiarygodnych i aktualnych informacji przez cały okres ich
wykorzystywania.
Pomagamy ustalić
odpowiedzialność za zarządzanie danymi, monitorowanie ich jakości,
rozwiązywanie problemów, przeglądy uprawnień i regularne aktualizacje.
Definiujemy także praktyczne kryteria gotowości, które można zastosować przed
rozpoczęciem projektu pilotażowego, trenowania modelu, integracji lub szerszego
wdrożenia.
W razie potrzeby
wspieramy realizację rekomendowanych działań i pomagamy monitorować, czy dane
nadal spełniają wymagania biznesowe, techniczne, bezpieczeństwa i zgodności.
Co wyróżnia CA
Ocena oparta na konkretnym zastosowaniu
Analizujemy dane w odniesieniu do rozwiązania AI, które mają wspierać, zamiast przeprowadzać ogólną ocenę bez jasno określonego celu biznesowego.
Perspektywa biznesowa i techniczna
Uwzględniamy zarówno techniczny stan danych, jak i ich znaczenie, wiarygodność, przypisaną odpowiedzialność oraz rolę w procesach biznesowych.
Bezpieczeństwo i prywatność od początku
Dostęp, poufność, ochrona danych i odpowiedzialne wykorzystanie informacji są częścią procesu przygotowania, a nie działaniem podejmowanym dopiero po wdrożeniu AI.
Praktyczne rekomendacje
Priorytetyzujemy realistyczne usprawnienia na podstawie planowanych zastosowań AI, obecnych możliwości organizacji, dostępnych zasobów i poziomu ryzyka.
Wartość biznesowa
Gotowość i przygotowanie danych do AI z CA zapewniają lepsze zrozumienie, czy posiadane informacje mogą wspierać wiarygodne i odpowiedzialne rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Usługa pomaga poprawić jakość wyników AI, ograniczyć możliwe do uniknięcia problemy rozwojowe, chronić informacje wrażliwe oraz rozpoznać ograniczenia, zanim staną się one kosztownym problemem projektowym. Wzmacnia również odpowiedzialność za dane i pozwala jasno określić, kto powinien dbać o informacje wykorzystywane przez rozwiązania AI.
Co najważniejsze, umożliwia organizacji inwestowanie w sztuczną inteligencję na podstawie realistycznych oczekiwań i solidnie przygotowanych danych.
Następny krok
Wiarygodna sztuczna inteligencja zaczyna się od wiarygodnych danych.
Skontaktuj się z CA w sprawie wstępnej konsultacji. Pomożemy ocenić obecne środowisko danych, zidentyfikować istotne luki i przygotować informacje potrzebne do tworzenia bezpiecznych, skutecznych i odpowiedzialnych rozwiązań AI.