Datenbereitschaft und Datenvorbereitung für KI
Künstliche Intelligenz ist auf Daten angewiesen. Selbst eine technisch fortschrittliche KI-Lösung kann keine verlässlichen Ergebnisse liefern, wenn die zugrunde liegenden Informationen unvollständig, fehlerhaft, veraltet, schlecht organisiert oder nur schwer zugänglich sind.
Die Datenbereitschaft und Datenvorbereitung für KI hilft Ihnen zu verstehen, ob die Daten Ihrer Organisation für die geplanten KI-Lösungen geeignet sind. CA bewertet die Qualität, Verfügbarkeit, Struktur, Sicherheit und Verantwortlichkeit der Daten, bevor erhebliche Investitionen in die Entwicklung oder Einführung von KI getätigt werden.
Unser Ziel ist es, gemeinsam mit Ihnen eine verlässliche Datengrundlage zu schaffen. Dadurch werden Unsicherheiten reduziert, die Qualität der KI-Ergebnisse verbessert und eine realistische Entscheidungsgrundlage für geplante KI-Initiativen geschaffen.
Warum das wichtig ist
Organisationen verfügen häufig über grosse Informationsmengen, die auf Geschäftsanwendungen, Datenbanken, Cloud-Dienste, gemeinsame Ordner, Tabellen, E-Mails und externe Plattformen verteilt sind. Eine grosse Datenmenge bedeutet jedoch nicht automatisch, dass diese Daten für KI geeignet sind.
Wichtige Informationen können in unterschiedlichen Formaten gespeichert, in mehreren Systemen dupliziert oder von verschiedenen Teams verwaltet werden. Einige Datensätze können unvollständig sein, während andere Fehler enthalten oder die aktuelle Geschäftssituation nicht mehr richtig abbilden. Zudem ist möglicherweise nicht eindeutig geregelt, ob bestimmte Daten rechtmässig und verantwortungsvoll für eine KI-Lösung verwendet werden dürfen.
Datenbereitschaft und Datenvorbereitung für KI helfen Ihnen:
Vorhandene Daten zu verstehen
Ermitteln Sie, welche Daten verfügbar sind, wo sie gespeichert werden, wer dafür verantwortlich ist und wie sie geplante KI-Anwendungsfälle unterstützen können.
Die Datenqualität zu verbessern
Korrigieren Sie unvollständige, fehlerhafte, doppelte, veraltete oder uneinheitliche Informationen, bevor diese die Ergebnisse einer KI-Lösung beeinträchtigen.
Sensible Informationen zu schützen
Schaffen Sie angemessene Kontrollen für personenbezogene, vertrauliche, geschäftskritische und regulierte Daten, die durch KI-Systeme verarbeitet werden.
Projektunsicherheiten zu reduzieren
Erkennen Sie Einschränkungen frühzeitig und vermeiden Sie Investitionen in KI-Lösungen, die durch die aktuell verfügbaren Daten nicht ausreichend unterstützt werden können.
Unser Ansatz
Wir bewerten die Datenbereitschaft im Zusammenhang mit einem konkreten geschäftlichen Bedarf. Statt Daten ohne einen klaren Zweck zu prüfen, beginnen wir mit den geplanten KI-Anwendungsfällen und ermitteln, welche Informationen für deren Umsetzung erforderlich sind.
Geplante KI-Anwendungsfälle verstehen
Zunächst klären
wir, welches Ziel die vorgeschlagene KI-Lösung erreichen soll und welche
Entscheidungen, Prozesse, Mitarbeitenden oder Kunden sie unterstützen kann.
Wir
identifizieren die benötigten Informationen, die erwarteten Ergebnisse sowie
das erforderliche Mass an Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Ein interner
Wissensassistent kann beispielsweise von aktuellen Richtlinien, verlässlichen
Anleitungen und korrekt vergebenen Zugriffsrechten abhängig sein. Eine Lösung
zur Erstellung von Prognosen benötigt dagegen möglicherweise einheitliche
historische Daten und klar definierte Geschäftskennzahlen.
Dieser Schritt
schafft eine praktische Grundlage, um die Eignung der verfügbaren Daten für den
vorgesehenen Zweck zu bewerten.
Relevante Daten identifizieren und bewerten
Wir erfassen die
Datenquellen, die den jeweiligen KI-Anwendungsfall unterstützen können. Dazu
gehören strukturierte Daten aus Geschäftssystemen und Datenbanken sowie
unstrukturierte Informationen aus Dokumenten, Berichten, Nachrichten und
Wissensplattformen.
Wir prüfen
Verfügbarkeit, Zugänglichkeit, Format, Vollständigkeit, Konsistenz, Genauigkeit
und Aktualität. Zusätzlich betrachten wir, wie Informationen zwischen Systemen
übertragen werden und ob wichtige Daten von manuellen Aktualisierungen oder dem
Wissen einzelner Personen abhängig sind.
Die Bewertung
macht sowohl nutzbare Datenbestände als auch Lücken sichtbar, die die Leistung
der geplanten Lösung einschränken könnten.
Daten vorbereiten, schützen und organisieren
Wir helfen Ihnen,
die notwendigen Massnahmen festzulegen, um relevante Daten für den Einsatz von
KI vorzubereiten. Dazu können die Korrektur von Fehlern, die Entfernung
unnötiger Duplikate, die Vereinheitlichung von Formaten, die Verbesserung von
Klassifizierungen, die Dokumentation von Datendefinitionen und die Festlegung
angemessener Aufbewahrungsregeln gehören.
Sensible
Informationen werden besonders berücksichtigt. Wir prüfen Zugriffsrechte,
Vertraulichkeit, Datenschutzanforderungen, geistiges Eigentum und die Frage, ob
die Daten für den geplanten Zweck verwendet werden dürfen.
Wo es sinnvoll
ist, empfehlen wir zusätzliche Massnahmen wie Anonymisierung,
Pseudonymisierung, Datenminimierung oder erweiterte Genehmigungsprozesse.
Dauerhafte Datenbereitschaft sicherstellen
Datenvorbereitung
sollte nicht als einmalige Aufgabe betrachtet werden. KI-Lösungen benötigen
während ihres gesamten Betriebs zuverlässige und aktuelle Informationen.
Wir unterstützen
Sie dabei, klare Verantwortlichkeiten für Dateneigentum, Qualitätsüberwachung,
Fehlerbehebung, Zugriffsprüfungen und Aktualisierungen festzulegen. Zudem
definieren wir praktische Kriterien für die Datenbereitschaft, die vor
Pilotprojekten, Modelltraining, Integration oder einer breiteren Einführung
angewendet werden können.
Bei Bedarf
begleiten wir die Umsetzung und helfen bei der Überwachung, ob die Daten
weiterhin die geschäftlichen, technischen, sicherheitsbezogenen und
regulatorischen Anforderungen erfüllen.
Was CA auszeichnet
Anwendungsbezogene Bewertung
Wir bewerten Daten im Zusammenhang mit der KI-Lösung, die sie unterstützen sollen, anstatt eine allgemeine Prüfung ohne klaren geschäftlichen Zweck durchzuführen.
Geschäftliche und technische Perspektive
Wir berücksichtigen sowohl den technischen Zustand der Daten als auch deren Bedeutung, Verantwortlichkeit, Zuverlässigkeit und Relevanz für die Geschäftsprozesse.
Sicherheit und Datenschutz von Anfang an
Zugriffsrechte, Vertraulichkeit, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung werden bereits bei der Vorbereitung berücksichtigt und nicht erst nach der Einführung der KI-Lösung.
Praktische Empfehlungen
Wir priorisieren realistische Verbesserungen anhand Ihrer geplanten Anwendungsfälle, vorhandenen Fähigkeiten, verfügbaren Ressourcen und bestehenden Risiken.
Der geschäftliche Nutzen
Datenbereitschaft und Datenvorbereitung für KI mit CA geben Ihnen ein klares Verständnis davon, ob Ihre Informationen eine zuverlässige und verantwortungsvolle Nutzung künstlicher Intelligenz ermöglichen.
Sie helfen Ihnen, die Qualität von KI-Ergebnissen zu verbessern, vermeidbare Entwicklungsprobleme zu reduzieren, sensible Informationen zu schützen und Einschränkungen zu erkennen, bevor daraus kostenintensive Projektprobleme entstehen. Gleichzeitig werden die Datenverantwortung gestärkt und klare Zuständigkeiten für die Pflege der von KI-Lösungen benötigten Informationen geschaffen.
Vor allem kann Ihre Organisation dadurch mit realistischen Erwartungen und einer soliden Grundlage in KI investieren.
Nächster Schritt
Zuverlässige KI beginnt mit zuverlässigen Daten.
Kontaktieren Sie CA für ein erstes Beratungsgespräch. Wir helfen Ihnen, Ihre aktuelle Datenumgebung zu bewerten, wichtige Lücken zu identifizieren und die Informationen für sichere, effektive und verantwortungsvolle KI-Lösungen vorzubereiten.