Auswahl eines Large Language Models
Die Auswahl eines Large Language Models ist nicht nur eine technische Entscheidung. Das gewählte Modell beeinflusst die Qualität der Ergebnisse, die Betriebskosten, die Sicherheit, den Datenschutz, die Systemleistung und den Umfang der Kontrolle, die Ihr Unternehmen über die Lösung behält.
Das bekannteste Modell ist nicht automatisch das am besten geeignete. Ein Unternehmen benötigt möglicherweise ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, eine zuverlässige Dokumentenanalyse, Unterstützung für bestimmte Sprachen oder die Möglichkeit, das Modell in einer privaten Umgebung zu betreiben. Je nach Anforderung kann daher eine andere Lösung sinnvoll sein.
Die Auswahl eines Large Language Models durch CA hilft Ihnen, verfügbare Optionen anhand Ihrer tatsächlichen geschäftlichen und technischen Anforderungen zu vergleichen. Wir bieten eine unabhängige Bewertung, damit Sie ein Modell auswählen können, das die notwendige Leistung erbringt, ohne vermeidbare Kosten, Komplexität oder Risiken zu verursachen.
Warum das wichtig ist
Der Markt für Large Language Models entwickelt sich schnell. Kommerzielle Plattformen, Open-Weight-Modelle, spezialisierte Modelle und privat bereitgestellte Lösungen unterscheiden sich hinsichtlich Leistung, Flexibilität, Sicherheit und Kontrolle.
Wird ein Modell ausschließlich anhand einer Produktvorführung oder allgemeiner Benchmarks ausgewählt, können später Schwierigkeiten entstehen. Ein Modell kann in einer kontrollierten Testumgebung gute Ergebnisse erzielen, aber Probleme mit Ihrer Fachsprache, Ihren Dokumenten, den benötigten Sprachen, Ihren Sicherheitsanforderungen oder dem erwarteten Nutzungsumfang haben.
Ein strukturierter Auswahlprozess hilft Ihnen dabei:
Das Modell auf den Anwendungsfall abzustimmen
Wählen Sie Funktionen aus, die genau die Aufgaben unterstützen, die Ihr Unternehmen tatsächlich durchführen möchte.
Die tatsächlichen Kosten zu verstehen
Berücksichtigen Sie Lizenzierung, Nutzung, Infrastruktur, Integration, Support und Überwachung, anstatt nur den anfänglichen Preis zu betrachten.
Vertrauliche Informationen zu schützen
Prüfen Sie, wie Eingaben, hochgeladene Dateien, generierte Antworten und Geschäftsdaten verarbeitet, gespeichert und möglicherweise weiterverwendet werden.
Unnötige Abhängigkeiten zu vermeiden
Verstehen Sie die Auswirkungen einer langfristigen Bindung an einen bestimmten Anbieter, eine Plattform, ein Modell oder eine Bereitstellungsmethode.
Unser Ansatz
Wir empfehlen ein Modell nicht allein deshalb, weil es bekannt ist oder in einer allgemeinen Rangliste gut abschneidet. Wir bewerten, wie verschiedene Modelle im Kontext Ihres Unternehmens und des vorgesehenen Anwendungsfalls funktionieren.
Unsere Bewertung berücksichtigt Ergebnisqualität, Genauigkeit, Sicherheit, Datenschutz, Geschwindigkeit, Kosten, Integrationsanforderungen, Bereitstellungsoptionen und den notwendigen betrieblichen Support. Soweit möglich, testen wir die Modelle anhand realistischer Aufgaben und repräsentativer Geschäftsinformationen.
1. Anforderungen definieren
Zu Beginn klären wir, welche Aufgaben das Modell erfüllen soll, wer es verwenden wird, mit welchen Systemen es interagieren muss und welche Informationen verarbeitet werden.
Wir berücksichtigen benötigte Sprachen, erwartete Antwortqualität, Geschwindigkeit, Nutzerzahlen, Transaktionsvolumen, Verfügbarkeitsanforderungen und vertretbare Betriebskosten. Darüber hinaus identifizieren wir Vorgaben in Bezug auf den Speicherort der Daten, Vertraulichkeit, geistiges Eigentum, branchenspezifische Vorschriften und interne Richtlinien.
Dadurch entstehen klare Auswahlkriterien. Gleichzeitig wird verhindert, dass die Entscheidung durch Funktionen beeinflusst wird, die zwar beeindruckend erscheinen, für die vorgesehene Lösung jedoch keine wesentliche Bedeutung haben.
2. Geeignete Modelloptionen identifizieren
Wir untersuchen geeignete kommerzielle, offene, spezialisierte und privat bereitstellbare Modelle.
Jede Option wird anhand der vereinbarten Anforderungen bewertet. Dabei betrachten wir die Fähigkeiten des Modells, Kontextgrenzen, Sprachunterstützung, Integrationsmöglichkeiten, Hosting-Varianten, Vertragsbedingungen des Anbieters, Sicherheitskontrollen und das technische Fachwissen, das für den Betrieb der Lösung notwendig ist.
Wir prüfen außerdem, ob ein einzelnes Modell alle Anforderungen erfüllen kann oder ob unterschiedliche Modelle für verschiedene Aufgaben besser geeignet sind.
3. Qualität, Leistung und Risiken testen
Soweit sinnvoll, bewerten wir die ausgewählten Modelle mit realistischen Eingaben, Dokumenten und Szenarien, die den vorgesehenen geschäftlichen Einsatz widerspiegeln.
Die Bewertung kann die Qualität der Antworten, die sachliche Konsistenz, die Einhaltung von Anweisungen, den Umgang mit Fachbegriffen, die Antwortzeit und die Kosten umfassen. Wir berücksichtigen außerdem Risiken wie fehlerhafte Antworten, die unbeabsichtigte Offenlegung von Daten, unzuverlässige Quellenangaben, die Manipulation von Eingaben und unerwartetes Modellverhalten.
Dadurch entsteht ein aussagekräftigerer Vergleich als durch die ausschließliche Nutzung allgemeiner Benchmarks oder Produktvorführungen der Anbieter.
4. Modell und Bereitstellungsansatz empfehlen
Wir stellen die Ergebnisse in einem übersichtlichen Vergleich dar und erläutern die Vorteile, Einschränkungen, Kosten und Risiken jeder geeigneten Option.
Unsere Empfehlung kann ein bevorzugtes Modell, mögliche Alternativen, eine geeignete Bereitstellungsmethode, notwendige Sicherheitskontrollen und Bedingungen für eine spätere Neubewertung umfassen.
Bei Bedarf unterstützt CA Sie außerdem bei der Entwicklung eines Proof of Concept, der Integration, der privaten Bereitstellung, dem Testen der Sicherheit und der kontinuierlichen Überwachung des Modells.
Was CA auszeichnet
Unabhängiger Modellvergleich
Unsere Empfehlungen sind nicht auf einen bestimmten Anbieter oder eine bestimmte Plattform beschränkt. Wir bewerten die Optionen anhand Ihrer Anforderungen.
Tests auf Grundlage realer Aufgaben
Wir untersuchen, wie die Modelle mit Ihren vorgesehenen Prozessen, Informationen und Nutzergruppen umgehen, anstatt uns ausschließlich auf öffentliche Benchmarks zu verlassen.
Sicherheit und Datenschutz von Anfang an
Wir prüfen, wie Daten verarbeitet werden und welche Kontrollen erforderlich sind, bevor das Modell in einen Geschäftsprozess integriert wird.
Praxisorientierte Kostenbewertung
Wir berücksichtigen die laufende Nutzung, Infrastruktur, Integration, Unterstützung und Überwachung, damit die finanziellen Auswirkungen klarer eingeschätzt werden können.
Der geschäftliche Mehrwert
Die Auswahl eines Large Language Models durch CA bietet Ihrem Unternehmen eine verlässliche Grundlage für die Entscheidung, welche Technologie für seine generativen KI-Lösungen eingesetzt werden sollte.
Sie erhalten ein klares Verständnis davon, welche Modelle Ihre Anforderungen erfüllen können, wie sie sich in realistischen Szenarien vergleichen lassen und welche Auswirkungen jede Option auf Sicherheit, Kosten, Leistung und langfristige Verwaltung hat.
Dadurch verringert sich das Risiko, in ein Modell zu investieren, das während einer ersten Produktvorführung überzeugt, im täglichen Betrieb jedoch teuer, schwer zu verwalten oder ungeeignet ist.
Mit dem passenden Modell und der richtigen Bereitstellungsmethode kann Ihr Unternehmen die Qualität KI-gestützter Dienstleistungen verbessern, Kosten effektiver steuern und Lösungen entwickeln, die langfristig sicher, zuverlässig und anpassungsfähig bleiben.
Nächster Schritt
Das richtige Large Language Model ist das Modell, das zu Ihrem Unternehmen, Ihren Informationen und den Aufgaben passt, die unterstützt werden sollen.
Kontaktieren Sie CA für ein unverbindliches Erstgespräch. Wir helfen Ihnen, Ihre Anforderungen zu definieren, geeignete Modelle zu vergleichen und eine praxisorientierte Lösung auszuwählen, die Leistung, Sicherheit, Kosten und Kontrolle miteinander verbindet.