Cybersicherheitsanalyse - Unsere Leistungen
Experte für Cyberabwehr, Risikomanagement und KI-Implementierung
Risikobewertung
- Identifizierung und Bewertung technologischer Risiken
- Entwicklung einer Strategie zur Risikominderung
Compliance
- Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften (z. B. DSGVO, DORA, ISO, HIPAA)
- Interne Audits und Bewertungen
IT-Management
- Entwicklung eines IT-Management-Rahmens
- Entwicklung von Richtlinien und Verfahren
Notfallwiederherstellung
- Analyse der Auswirkungen auf die Geschäftstätigkeit
- Entwicklung von Strategien und Plänen zur Wiederherstellung
Risikomanagement
- Bewertung der Risiken von Lieferanten
- Kontinuierliche Überwachung der Beziehungen zu Dritten
Zugriffsgovernance
- Bewertung von Identitäts- und Zugriffsrisiken (IAM)
- Definition von IAM-Richtlinien im Rahmen der IT-Governance
Governance
- Zuweisung von Rollen (IOD, Datenverantwortliche) und Genehmigungsprozessen
- Festlegung von Datenschutz‑KPI und regelmäßige Überprüfungen
Dateninventar
- Automatische Erkennung von PII und Geschäftsdaten in Systemen
- Klassifizierung und Kartierung von Datenflüssen
Schutzmaßnahmen
- Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
- Zugriffskontrollen (RBAC, MFA) sowie DLP für Endpunkte, E‑Mail und Cloud
Privacy by Design
- Einrichtung von (DPIA) für die Verarbeitung von Daten mit hohem Risiko
- Aufbewahrung, Archivierungsverfahren und sicheres Löschen von Daten
Drittparteien und Verträge
- Standardisierung von DPA/SCC sowie Einrichtung von Verzeichnissen der Verarbeitung
- Lieferantenrisikobewertungen und Nachverfolgung von Prüfungsergebnissen
Incident Readiness
- Protokollierung, Anomalie‑Alarme und Audit‑Trails für den Zugriff auf sensible Daten
- Rollenbasierte Schulungen zum Datenschutz
KI-Strategie
- Bewertung der geschäftlichen Anforderungen und Möglichkeiten von KI
- Erstellung einer Roadmap für die Einführung von KI
Datenmanagement
- Datenerfassung, -bereinigung und -aufbereitung
- Datenmanagement und Qualitätssicherung
Implementierung von Modellen
- Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen
- Implementierung und Integration von KI-Lösungen
KI-Ethik und Compliance
- Sicherstellung ethischer KI-Praktiken
- Einhaltung von KI-Vorschriften und -Standards
Schulung und Support
- Schulung des Personals im Bereich KI-Tools und Technologien
- Kontinuierlicher Support und Wartung der KI-Systeme
Intelligente IAM Modelle
- Zugriffsrichtlinien für KI-Modelle
- Datenzugriffskontrolle (RBAC/ABAC)
Strategie und Governance
- Mapping des Geschäftswerts mit Genehmigungskriterien
- Richtlinien für zulässige Nutzung und Entscheidungsprozesse
Datenmanagement
- Datenherkunft und Festlegung von Mustern
- Entfernung von PII, synthetischer Daten
Modellauswahl
- Due‑diligence von Lieferanten/Modellen: Lizenzen, Sicherheit
- Entscheidungskriterien für die Bereitstellung On‑Prem vs Cloud, Kostenaspekte
Sicherheit und Ethik
- Tests auf Nichtkonformität mit dokumentierten Behebungsschritten
- Inhalts‑Sicherheitsfilter, ethisch konforme Standards
Monitoring
- Definition von Modellen, CI/CD, Tests und Bereitstellungs‑Gates
- Überwachung der Leistung, Erkennung von Drift sowie Rollback‑Verfahren
Incident Response für Modelle
- Schutz vor Prompt Injection, Model Inversion und Data Poisoning
- Protokollierung und Incident‑Response‑Playbook für Modelle
Risikoanalyse
- Überwachung und Analyse von Gefahrenlandschaften
- Bewertung der Anfälligkeit
Sicherheitsbewusstsein
- Schulungsprogramme für Mitarbeiter zu bewährten Verfahren im Bereich Cybersicherheit
- Phishing-Simulationen
Security Operations Center (SOC)
- Überwachung und Verwaltung von Sicherheitsereignissen rund um die Uhr
- Verwaltung von Sicherheitsinformationen und -ereignissen (SIEM)
Sicherheitsvorfälle
- Erkennung und Analyse von Vorfällen
- Eindämmung, Beseitigung und Wiederherstellung
Penetrationstests
- Externe und interne Penetrationstests
- Sicherheitstests für Webanwendungen
Identitätslebenszyklus
- Analyse von Identitäts- und Zugriffsrisiken
- SOC‑Monitoring von IAM‑Ereignissen
Scoping und Asset Discovery
- Inventarisierung von Hosts, Anwendungen, Containern und Cloud‑Ressourcen
- Mapping der Angriffsfläche: öffentliche IP‑Adressen, exponierte APIs und Integrationen mit Drittparteien
Scanning und Basislinie
- Regelmäßige authentifizierte und nicht‑authentifizierte Netzwerk‑ und Hostscans
- CSPM‑Kontrollen sowie Schwachstellenscans von Images und Containern
Penetrationstests
- Tests auf Nichtkonformität mit dokumentierten Behebungsschritten
- Sicherheitsfilter und ethisch konforme Standards festlegen
Risikobewertung
- Kontextbezogene Risiko‑Scores, die CVSS mit Geschäftsauswirkungen verbinden
- Behebungslisten und standardisierte Playbooks einrichten
Kontinuierliche Validierung
- Retests nach Behebungen und Validierung des Abschlusses von Tickets
- Integration von Scans in CI/CD zur Validierung des Shift‑Left
Reporting und Metriken
- Zusammenfassungen für den Vorstand (Durchschnittliche offener Schwachstellen)
- Patch‑Schema sowie vierteljährliche Überprüfungen der Ressourcen
Expertenblog: Cybersicherheit, Risiken und KI in der Praxis
