LLMOps und Überwachung generativer KI
Die Bereitstellung einer Lösung mit generativer KI ist nur der Anfang. Modelle, Datenquellen, das Nutzerverhalten, geschäftliche Anforderungen und externe Dienste verändern sich im Laufe der Zeit. Eine Lösung, die während eines Pilotprojekts gut funktioniert, kann bei zunehmender Nutzung schrittweise ungenauer, teurer oder schwerer kontrollierbar werden.
Unternehmen benötigen deshalb einen strukturierten Ansatz für den Betrieb und die Überwachung generativer KI nach der Bereitstellung. Dazu gehören die Beobachtung der Leistung und Antwortqualität, die Verwaltung von Änderungen an Modellen und Prompts, die Kostenkontrolle sowie eine klare Reaktion auf unerwartetes Verhalten.
LLMOps und die Überwachung generativer KI durch CA helfen Ihnen, KI-Lösungen als zuverlässige Unternehmensdienste zu betreiben. Wir schaffen die Prozesse, technischen Kontrollen und Verantwortlichkeiten, die erforderlich sind, um Leistung, Sicherheit, Compliance und geschäftlichen Nutzen während des gesamten Lebenszyklus aufrechtzuerhalten.
Warum das wichtig ist
Lösungen mit generativer KI bleiben nicht unverändert. Modellanbieter veröffentlichen Aktualisierungen, Geschäftsinformationen werden angepasst, neue Nutzergruppen greifen auf den Dienst zu und Teams führen zusätzliche Anwendungsfälle ein. Jede dieser Veränderungen kann die Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten der Lösung beeinflussen.
Ohne wirksame Überwachung können Probleme lange unbemerkt bleiben. Antworten können an Genauigkeit verlieren, Suchergebnisse möglicherweise nicht mehr den aktuellen Dokumenten entsprechen, Kosten unerwartet steigen und Änderungen an Modellen oder Prompts bestehende Geschäftsprozesse beeinträchtigen.
Ein strukturierter LLMOps- und Überwachungsansatz hilft Ihnen dabei:
Die Antwortqualität aufrechtzuerhalten
Überprüfen Sie, ob generierte Antworten weiterhin korrekt, relevant, konsistent und für den vorgesehenen geschäftlichen Zweck geeignet sind.
Probleme frühzeitig zu erkennen
Identifizieren Sie ungewöhnliches Modellverhalten, fehlgeschlagene Integrationen, eine nachlassende Qualität des Informationsabrufs, Sicherheitsereignisse und betriebliche Probleme, bevor größere Nutzergruppen betroffen sind.
Nutzung und Kosten zu kontrollieren
Verstehen Sie, wie Modelle eingesetzt werden, welche Dienste die höchsten Kosten verursachen und wo technische oder betriebliche Verbesserungen erforderlich sind.
Änderungen sicher zu verwalten
Testen und genehmigen Sie Aktualisierungen an Modellen, Prompts, Datenquellen, Integrationen und Sicherheitskontrollen, bevor diese in die produktive Umgebung übernommen werden.
Unser Ansatz
Wir behandeln generative KI als einen betrieblichen Dienst, der klare Verantwortlichkeiten, messbare Leistung, kontrollierte Änderungen und kontinuierliche Verbesserungen benötigt.
Unser Ansatz umfasst die gesamte Betriebsumgebung, darunter Modelle, Prompts, Anwendungen, Abrufsysteme, Datenquellen, Integrationen, Zugriffskontrollen, Kosten, Nutzerrückmeldungen und Sicherheitsereignisse. Die Überwachung wird an den Zweck und das Risikoniveau der jeweiligen Lösung angepasst. Wir wenden nicht dieselben Kontrollen pauschal auf jeden KI-Dienst an.
1. Betriebsanforderungen und Verantwortlichkeiten definieren
Zu Beginn bestimmen wir, wie die Lösung eingesetzt wird, welche Bedeutung sie für die Geschäftsabläufe besitzt und welches Maß an Verfügbarkeit, Qualität, Sicherheit und Unterstützung erforderlich ist.
Wir definieren die relevanten Rollen und Verantwortlichkeiten für Fachbereiche, technische Teams, Sicherheits- und Compliance-Funktionen sowie den Support. Dazu gehört die Festlegung, wer für den Dienst verantwortlich ist, Änderungen freigibt, die Leistung überprüft und bei Problemen reagiert.
Außerdem vereinbaren wir geeignete Servicelevels, Eskalationswege, Prüfintervalle und Kriterien, anhand derer beurteilt werden kann, ob die Lösung ihren vorgesehenen Zweck weiterhin erfüllt.
2. Überwachung und Leistungskennzahlen einrichten
Wir definieren praktische Kennzahlen, mit denen Qualität und Betrieb der generativen KI-Lösung überwacht werden können.
Je nach Verwendungszweck können dazu Genauigkeit, Relevanz und Quellenbezug der Antworten, Reaktionszeit, Verfügbarkeit, Abrufleistung, Ablehnungsverhalten, Nutzerzufriedenheit, Modellnutzung und Betriebskosten gehören. Zudem legen wir Indikatoren für möglicherweise unsicheres oder ungewöhnliches Verhalten fest.
Die Überwachung sollte nützliche Erkenntnisse liefern, anstatt lediglich große Mengen technischer Daten zu erzeugen. Deshalb konzentrieren wir uns auf Kennzahlen, anhand derer die verantwortlichen Teams erkennen können, ob der Dienst ordnungsgemäß funktioniert und wo Maßnahmen erforderlich sind.
3. Änderungen kontrollieren und den KI-Lebenszyklus verwalten
Modelle, Prompts, Geschäftsinformationen, Integrationen und technische Komponenten müssen im Rahmen der Weiterentwicklung der Lösung angepasst werden.
Wir schaffen einen kontrollierten Prozess für das Testen, Freigeben, Dokumentieren und Veröffentlichen dieser Änderungen. Vor der Einführung einer Aktualisierung kann diese anhand repräsentativer Anwendungsfälle geprüft werden. So lässt sich feststellen, ob die Änderung die Lösung tatsächlich verbessert oder unbeabsichtigte Auswirkungen verursacht.
Wir unterstützen außerdem die Verwaltung von Modellversionen, die Nachverfolgung von Prompts, die Konfigurationskontrolle, die Planung zur Wiederherstellung früherer Versionen und die Bewertung von Änderungen externer Anbieter. Dadurch sinkt das Risiko, dass eine scheinbar geringfügige Aktualisierung einen Geschäftsprozess stört oder eine bestehende Sicherheitskontrolle schwächt.
4. Vorfälle überprüfen und die Lösung kontinuierlich verbessern
Wir helfen Ihnen zu definieren, wie KI-bezogene Vorfälle, Nutzerbeschwerden, fehlerhafte Antworten, Sicherheitsbedenken und Dienstausfälle gemeldet und untersucht werden sollen.
Überwachungsergebnisse und Nutzerrückmeldungen werden ausgewertet, um wiederkehrende Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Mögliche Maßnahmen umfassen die Anpassung von Prompts, die Verbesserung von Quellinformationen, Änderungen an Zugriffskontrollen, zusätzliche Nutzerschulungen, die Anpassung von Integrationen oder die Auswahl eines anderen Modells.
Regelmäßige Überprüfungen stellen sicher, dass die Lösung weiterhin die Geschäftsziele unterstützt, während sich Technologien, Vorschriften, Informationen und organisatorische Anforderungen verändern.
Was CA auszeichnet
Überwachung mit Bezug zu geschäftlichen Ergebnissen
Wir prüfen, ob die KI-Lösung ihren vorgesehenen Zweck weiterhin erfüllt, und beschränken uns nicht auf die Verfügbarkeit der technischen Komponenten.
Abdeckung des gesamten Lebenszyklus
Wir berücksichtigen Bereitstellung, Betrieb, Überwachung, Aktualisierungen, Vorfälle, Sicherheitsprüfungen sowie die spätere Ablösung oder Außerbetriebnahme der Lösung.
Risikobasierte Kontrollen
Überwachung und Governance werden an die Vertraulichkeit der Daten, die Bedeutung des Prozesses und die möglichen Folgen fehlerhafter oder unsicherer Antworten angepasst.
Praktische Unterstützung des laufenden Betriebs
Wir helfen Ihnen, Verantwortlichkeiten und Prozesse zu etablieren, die von Ihren Teams im Arbeitsalltag aufrechterhalten werden können.
Der geschäftliche Mehrwert
LLMOps und die Überwachung generativer KI durch CA helfen Ihrem Unternehmen, die Kontrolle zu behalten, wenn sich eine KI-Lösung von einem Experiment zu einem täglich genutzten Dienst entwickelt.
Sie erhalten einen besseren Überblick über Leistung, Antwortqualität, Sicherheit, Nutzung und Kosten. Definierte Verantwortlichkeiten und kontrollierte Änderungsprozesse erleichtern es, Probleme zu beheben, Verbesserungen einzuführen und eine angemessene Aufsicht nachzuweisen.
Eine kontinuierliche Überwachung schützt außerdem den Wert Ihrer KI-Investition. Probleme können erkannt werden, bevor sie größere Auswirkungen verursachen. Gleichzeitig lassen sich Modelle und Dienste an neue geschäftliche Anforderungen und technologische Entwicklungen anpassen.
Das Ergebnis ist eine zuverlässigere und besser verwaltbare KI-Umgebung, die zusätzliche Nutzergruppen und Anwendungsfälle unterstützen kann, ohne unnötige betriebliche Risiken zu verursachen.
Nächster Schritt
Eine Lösung mit generativer KI muss während ihres gesamten Lebenszyklus aktiv verwaltet werden. Ohne Überwachung und klare betriebliche Verantwortlichkeiten können ihre Leistung und ihr geschäftlicher Wert mit der Zeit abnehmen.
Kontaktieren Sie CA für ein unverbindliches Erstgespräch. Wir helfen Ihnen, das passende Betriebsmodell zu definieren, eine aussagekräftige Überwachung einzurichten und die Prozesse zu schaffen, die für den sicheren und zuverlässigen Betrieb generativer KI erforderlich sind.