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Private und unternehmensweite Bereitstellung von Large Language Models

Large Language Models können Mitarbeitende unterstützen, den Zugang zu internem Wissen verbessern, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und neue digitale Dienstleistungen ermöglichen. Der Einsatz solcher Modelle in einer Unternehmensumgebung erfordert jedoch mehr als die einfache Verbindung eines Geschäftsprozesses mit einem öffentlich verfügbaren KI-Tool.

Unternehmen müssen wissen, wo ihre Daten verarbeitet werden, wer auf die Lösung zugreifen kann, wie Informationen geschützt werden und wie das Modell mit bestehenden Systemen zusammenarbeitet. Zudem benötigen sie einen Bereitstellungsansatz, der sich von einem ersten Pilotprojekt zu einem zuverlässigen Unternehmensdienst weiterentwickeln lässt.

CA unterstützt Sie bei der privaten und unternehmensweiten Bereitstellung von Large Language Models in einer sicheren, kontrollierten und verwaltbaren Umgebung. Wir richten die Bereitstellung an Ihren geschäftlichen Anforderungen, Ihrer technischen Infrastruktur, Ihren Datenschutzpflichten und dem gewünschten Maß an Kontrolle aus.

Warum das wichtig ist

Ein Large Language Model kann in einem isolierten Test überzeugende Ergebnisse liefern und dennoch für den unternehmensweiten Einsatz ungeeignet sein. Sicherheitskontrollen können unzureichend sein, Nutzerzugriffe möglicherweise nicht korrekt verwaltet werden und vertrauliche Informationen auf eine Weise verarbeitet werden, die den internen oder regulatorischen Anforderungen nicht entspricht.
Ohne einen strukturierten Bereitstellungsansatz können verschiedene Teams außerdem unterschiedliche Tools und Konfigurationen einführen. Dies erhöht möglicherweise die Kosten, führt zu uneinheitlichen Sicherheitsstandards und erschwert die Verwaltung der gesamten KI-Umgebung.
Eine private oder unternehmensweite Bereitstellung hilft Ihnen dabei:

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Die Kontrolle über Geschäftsdaten zu behalten

Legen Sie fest, wo Informationen verarbeitet werden, wie lange sie gespeichert bleiben und ob externe Anbieter sie anderweitig verwenden dürfen.

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Zugriffe sicher zu verwalten

Verbinden Sie die Lösung mit Unternehmensidentitäten, Berechtigungen und Freigabeprozessen, damit Nutzerinnen und Nutzer nur auf die für ihre Aufgaben relevanten Informationen zugreifen können.

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KI in bestehende Systeme zu integrieren

Ermöglichen Sie dem Modell, reale Geschäftsprozesse zu unterstützen, indem es sicher mit freigegebenen Anwendungen, Diensten und Informationsquellen verbunden wird.

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Eine Grundlage für zukünftiges Wachstum zu schaffen

Bauen Sie eine Umgebung auf, die zusätzliche Nutzergruppen, Anwendungsfälle, Modelle und Integrationen unterstützt, ohne dass die notwendige Kontrolle verloren geht.


Unser Ansatz

Wir betrachten die Bereitstellung nicht als einfache Installationsaufgabe. Wir berücksichtigen die gesamte Betriebsumgebung, darunter Infrastruktur, Identitätsmanagement, Datenflüsse, Sicherheitskontrollen, Systemintegrationen, Modellzugriffe, Überwachung und laufende Verantwortlichkeiten.
Die Bereitstellung orientiert sich an der Sensibilität der verarbeiteten Informationen und an der Bedeutung des unterstützten Geschäftsprozesses. Dadurch kann Ihr Unternehmen KI mit einem angemessenen Maß an Sicherheit, Zuverlässigkeit und operativer Reife einführen.

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1. Anforderungen an die Bereitstellung definieren

Zu Beginn klären wir die vorgesehenen Anwendungsfälle, erwarteten Nutzergruppen, Informationsquellen, Integrationsanforderungen, Leistungserwartungen und das gewünschte Maß an Kontrolle.
Wir identifizieren, welche Arten von Daten verarbeitet werden und ob dazu vertrauliche Geschäftsinformationen, personenbezogene Daten, geistiges Eigentum, Kundendaten oder regulatorisch geschützte Inhalte gehören. Darüber hinaus betrachten wir Anforderungen an Datenstandort, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Antwortzeiten und Kosten.
Diese Informationen bilden die Grundlage für die Entscheidung, ob ein verwalteter Unternehmensdienst, eine dedizierte Cloud-Umgebung, eine Private-Cloud-Bereitstellung, eine lokale Lösung oder ein hybrider Ansatz am besten geeignet ist.

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2. Architektur und Sicherheitskontrollen entwickeln

Wir entwickeln eine Architektur, die das ausgewählte Modell mit den erforderlichen Anwendungen und Informationsquellen verbindet und gleichzeitig klare Sicherheitsgrenzen aufrechterhält.
Dazu gehören Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung, Netzwerkkontrollen, die sichere Verwaltung von Zugangsdaten und Schlüsseln, Datentrennung, Protokollierung, Inhaltsfilter und Schutzmaßnahmen gegen eine unangemessene Nutzung des Modells. Wir definieren außerdem, wie Eingaben, Antworten, hochgeladene Dokumente und Gesprächsverläufe behandelt werden sollen.
Bei der Gestaltung berücksichtigen wir sowohl die technische Sicherheit als auch die praktische Nutzbarkeit. Die Kontrollen müssen einen angemessenen Schutz bieten, ohne die Verwendung der Lösung für Mitarbeitende unnötig zu erschweren.

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3. Lösung bereitstellen, integrieren und testen

Wir konfigurieren die ausgewählte Umgebung und integrieren das Modell in die freigegebenen Systeme, Anwendungen und Datenquellen.
Bevor die Lösung einer größeren Nutzergruppe zur Verfügung gestellt wird, testen wir wichtige Funktionen wie Authentifizierung, Berechtigungen, Systemverbindungen, Leistung, Protokollierung, Fehlerbehandlung und Datenschutz. Wir überprüfen außerdem, wie das Modell auf realistische Nutzeranfragen reagiert und ob die implementierten Kontrollen wie vorgesehen funktionieren.
Soweit sinnvoll, beginnt die Bereitstellung mit einem kontrollierten Pilotprojekt. So kann das Unternehmen Rückmeldungen sammeln, betriebliche Probleme erkennen und Verbesserungen vornehmen, bevor der Zugang erweitert wird.

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4. Betrieb und kontrollierte Erweiterung vorbereiten

Wir helfen Ihnen, die Prozesse einzurichten, die nach der ersten Bereitstellung für den laufenden Betrieb erforderlich sind. Dazu können Nutzersupport, Incident Management, Änderungsmanagement, Modellaktualisierungen, Zugriffsüberprüfungen, Leistungsüberwachung, Kostenkontrolle und Sicherheitstests gehören.
Verantwortlichkeiten werden eindeutig festgelegt, damit technische Teams, fachliche Verantwortliche, Sicherheitsfunktionen und Compliance-Teams ihre jeweiligen Aufgaben verstehen.
Darüber hinaus unterstützen wir Sie bei der Erstellung eines kontrollierten Erweiterungsplans. Dadurch können zusätzliche Nutzergruppen und Anwendungsfälle eingeführt werden, ohne die ursprünglichen Sicherheits- und Governance-Regelungen zu beeinträchtigen.


Was CA auszeichnet

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Bereitstellung auf Grundlage des Geschäftsrisikos

Wir entwickeln die Umgebung entsprechend den verarbeiteten Informationen, dem vorgesehenen Anwendungsfall und den möglichen Auswirkungen eines Fehlers oder einer missbräuchlichen Nutzung.

🛡️

Sicherheit in der gesamten Architektur

Identitäten, Zugriffe, Datenschutz, Überwachung und modellspezifische Risiken werden als fester Bestandteil der Bereitstellung berücksichtigt und nicht erst nachträglich ergänzt.

🤝

Flexible Technologieauswahl

Wir arbeiten je nach Ihren technischen und betrieblichen Anforderungen mit verwalteten, cloudbasierten, privaten, lokalen und hybriden Umgebungen.

⚖️

Unterstützung über die erste Bereitstellung hinaus

Wir helfen Ihrem Unternehmen, sich auf den täglichen Betrieb, die kontrollierte Skalierung, zukünftige Integrationen und Änderungen an Modellen oder Geschäftsanforderungen vorzubereiten.


Der geschäftliche Mehrwert

Die private und unternehmensweite Bereitstellung von Large Language Models durch CA ermöglicht es Ihrem Unternehmen, die Vorteile dieser Technologie zu nutzen, ohne die notwendige Kontrolle über Systeme, Daten und Geschäftsprozesse aufzugeben.
Sie erhalten eine Umgebung, die auf Ihre Sicherheitsanforderungen, betrieblichen Bedürfnisse und zukünftigen Pläne abgestimmt ist. Klare Zugriffskontrollen, dokumentierte Datenflüsse, zuverlässige Integrationen und definierte Verantwortlichkeiten erleichtern die Verwaltung und ermöglichen eine sichere Erweiterung der Lösung.
Dadurch werden die Risiken einer unkontrollierten KI-Nutzung reduziert. Gleichzeitig erhalten Mitarbeitende Zugang zu Werkzeugen, die ihre Produktivität steigern, die Suche nach Informationen beschleunigen und fundiertere Entscheidungen unterstützen können.
Eine strukturierte Unternehmensbereitstellung schützt zudem Ihre Investition. Anstelle voneinander getrennter Experimente erhält Ihr Unternehmen eine stabile Grundlage, die neue Anwendungsfälle und Technologien unterstützt, während sich seine KI-Fähigkeiten weiterentwickeln.


Nächster Schritt

Eine unternehmensweite KI-Lösung sollte nützliche Funktionen bereitstellen, ohne Ihr Unternehmen unnötigen Sicherheits-, Datenschutz- oder Betriebsrisiken auszusetzen.
Kontaktieren Sie CA für ein unverbindliches Erstgespräch. Wir helfen Ihnen, das geeignete Bereitstellungsmodell festzulegen, eine sichere Architektur zu entwickeln und eine LLM-Umgebung einzuführen, die gemeinsam mit Ihrem Unternehmen wachsen kann.