Cybersecurity Analytics

Opracowanie polityki AI

Pracownicy korzystają już ze sztucznej inteligencji w celu wyszukiwania informacji, przygotowywania dokumentów, analizowania danych, tworzenia treści, pisania oprogramowania i wspierania decyzji biznesowych. W wielu organizacjach wykorzystanie tej technologii rozwija się szybciej niż wewnętrzne zasady, które powinny je regulować.

Bez jasnych wytycznych pracownicy mogą nie wiedzieć, które narzędzia są zatwierdzone, jakie informacje wolno wprowadzać do systemu AI, kiedy należy zweryfikować wygenerowane treści ani kto powinien zatwierdzić nowy przypadek użycia. Całkowity zakaz rzadko jest praktyczny, natomiast niekontrolowane korzystanie z AI może narazić organizację na ryzyko bezpieczeństwa, prywatności, prawne, operacyjne i wizerunkowe.

Usługa opracowania polityki AI oferowana przez CA pomaga określić praktyczne zasady odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji. Tworzymy polityki uwzględniające cele biznesowe, środowisko technologiczne, profil ryzyka i obowiązki regulacyjne, a jednocześnie zapewniające pracownikom jasne wskazówki do codziennego stosowania.

Dlaczego to ważne

Narzędzia AI są łatwo dostępne i mogą szybko stać się częścią zwykłych sposobów pracy. Pracownicy mogą korzystać z publicznych usług za pośrednictwem prywatnych kont, akceptować funkcje AI wbudowane w istniejące aplikacje lub wprowadzać informacje biznesowe bez wiedzy o tym, w jaki sposób zostaną one przetworzone.
Ryzyko nie ogranicza się do poufnych danych. Wygenerowane treści mogą być niedokładne, stronnicze, niekompletne lub oparte na chronionej własności intelektualnej. Pracownicy mogą również zbyt mocno polegać na wynikach AI w sytuacjach wymagających profesjonalnej oceny albo formalnego zatwierdzenia.
Praktyczna polityka AI pomaga:

🎯

Ustalić jasne granice

Wyjaśnić, które narzędzia i sposoby wykorzystania AI są w organizacji dozwolone, ograniczone lub zabronione.

📊

Chronić informacje biznesowe

Określić, jakie dane pracownicy mogą wprowadzać do systemów AI oraz jak należy traktować informacje poufne, dane osobowe, treści klientów i dane regulowane.

🛡️

Wyjaśnić odpowiedzialność za wyniki

Podkreślić, że wygenerowane treści wymagają sprawdzenia, a odpowiedzialność pozostaje po stronie osoby lub zespołu, który z nich korzysta.

🤝

Wspierać kontrolowane wdrażanie

Zapewnić jasną ścieżkę zgłaszania, oceniania, zatwierdzania i wdrażania nowych narzędzi oraz przypadków użycia AI.


Nasze podejście

Nie tworzymy polityki AI poprzez skopiowanie ogólnego szablonu i dodanie nazwy organizacji. Polityka będzie skuteczna tylko wtedy, gdy uwzględni narzędzia rzeczywiście wykorzystywane przez pracowników, przetwarzane informacje oraz podejmowane decyzje.
Zaczynamy od poznania obecnych sposobów pracy i rzeczywistego ryzyka. Rozmawiamy z odpowiednimi zespołami biznesowymi i technicznymi, aby zrozumieć, jak AI jest już wykorzystywana, które korzyści warto zachować oraz gdzie potrzebne są dodatkowe zabezpieczenia.
Polityka jest napisana jasnym językiem i połączona z praktycznymi procedurami. Zapewnia pracownikom użyteczne wskazówki bez oczekiwania, że będą samodzielnie interpretować złożone wymagania techniczne, prawne lub regulacyjne.

1

Poznanie obecnego i planowanego wykorzystania AI

Zaczynamy od identyfikacji sposobów wykorzystywania sztucznej inteligencji przez pracowników, zespoły, aplikacje i zewnętrznych dostawców.
Może to obejmować publiczne narzędzia generatywnej AI, asystentów firmowych, transkrypcję spotkań, automatyczne tłumaczenia, tworzenie treści, wsparcie programistyczne, analizę danych, obsługę klientów i funkcje AI wbudowane w istniejące platformy.
Analizujemy również planowane inicjatywy oraz obszary, w których pracownicy chcieliby korzystać z AI, ale nie wiedzą, jakie zasady mają zastosowanie.
Dla każdego istotnego przypadku użycia uwzględniamy przetwarzane informacje, użytkowników, cel biznesowy, dostępny nadzór człowieka, warunki współpracy z dostawcą oraz możliwe konsekwencje błędnego wyniku albo ujawnienia danych.
Tworzy to realistyczną podstawę polityki i pomaga uniknąć zasad, które nie uwzględniają rzeczywistych zachowań lub niepotrzebnie ograniczają przydatne działania.

2

Określenie dopuszczalnego wykorzystania i ograniczeń

Ustalamy zrozumiałe zasady dozwolonego, ograniczonego i zabronionego korzystania z AI.
Polityka może obejmować zatwierdzone narzędzia, wymagania dotyczące kont, dopuszczalne cele biznesowe, przetwarzanie poufnych informacji, danych osobowych, treści klientów, własności intelektualnej, wygenerowanego kodu, zautomatyzowanych decyzji oraz materiałów publikowanych na zewnątrz.
Określamy sytuacje wymagające kontroli człowieka i wyjaśniamy, kiedy treści wygenerowanych przez AI nie wolno używać bez dodatkowego zatwierdzenia przez specjalistę, dział prawny, zespół techniczny lub kierownictwo.
Ograniczenia uzupełniamy praktycznymi przykładami. Pracownik powinien rozumieć, dlaczego wprowadzenie wewnętrznej umowy do publicznego narzędzia AI różni się od poproszenia o pomoc w przygotowaniu ogólnej struktury prezentacji.
Polityka wyjaśnia również, jak postępować w razie wątpliwości, gdzie zadawać pytania i w jaki sposób zgłosić możliwy błąd.

3

Ustanowienie zatwierdzania, odpowiedzialności i procedur

Polityka wymaga procesów wspierających, aby mogła być stosowana w spójny sposób.
Pomagamy określić, jak nowe narzędzia i przypadki użycia AI powinny być zgłaszane, oceniane, zatwierdzane oraz rejestrowane. Proces może uwzględniać wartość biznesową, ochronę danych, bezpieczeństwo, dokładność, ryzyko dostawcy, obowiązki prawne, koszty wdrożenia i osoby, na które rozwiązanie może wpływać.
Zastosowania o niższym poziomie ryzyka mogą przechodzić uproszczoną ścieżkę. Systemy wpływające na ważne decyzje lub przetwarzające poufne informacje mogą natomiast wymagać szczegółowej oceny ryzyka.
Określamy również odpowiedzialność za zatwierdzone systemy. Obejmuje ona właściciela biznesowego, właściciela technicznego, właścicieli zabezpieczeń, użytkowników oraz zespoły odpowiedzialne za bezpieczeństwo, prywatność, ocenę prawną, zgodność, zakupy i monitorowanie.
Procedury wspierające mogą dotyczyć ocen ryzyka AI, kontroli dostawców, zgłaszania incydentów, zmian modeli, testowania wyników, prowadzenia zapisów, zarządzania wyjątkami i wycofywania systemów, które przestały spełniać wymagania organizacji.

4

Komunikowanie, wdrażanie i utrzymywanie polityki

Pomagamy wprowadzić politykę poprzez jasną komunikację, materiały dla pracowników, spotkania z kadrą zarządzającą oraz szkolenia dostosowane do poszczególnych ról.
Krótkie i praktyczne materiały mogą wyjaśniać najważniejsze zasady, takie jak lista dozwolonych narzędzi, informacje, których nie wolno wprowadzać, wymagany sposób sprawdzania wyników oraz ścieżka uzyskania zatwierdzenia lub wsparcia.
W uzasadnionych przypadkach można zastosować zabezpieczenia techniczne. Mogą to być ograniczenia dostępu, katalog zatwierdzonych narzędzi, mechanizmy ochrony przed utratą danych, monitorowanie aktywności, zarządzanie kontami lub ostrzeżenia wyświetlane podczas korzystania z określonych usług.
Polityka podlega regularnym przeglądom. Nowe funkcje AI, zmiany po stronie dostawców, incydenty, opinie pracowników, inicjatywy biznesowe i rozwój wymagań regulacyjnych mogą wymagać aktualizacji zasad.
Regularne przeglądy pomagają zachować aktualność polityki i zapobiegają sytuacji, w której staje się ona dokumentem nieodpowiadającym rzeczywistemu sposobowi pracy.


Co wyróżnia CA

💬

Polityki oparte na rzeczywistych sposobach pracy

Tworzymy zasady wokół narzędzi, informacji, decyzji i sytuacji, z którymi pracownicy naprawdę spotykają się w swoich rolach.

🛡️

Jasny język do codziennego stosowania

Wyjaśniamy obowiązki bez zbędnej terminologii technicznej i prawnej.

🤝

Równowaga pomiędzy kontrolą a innowacją

Pomagamy zarządzać ryzykiem, umożliwiając jednocześnie produktywne wykorzystywanie odpowiednich możliwości AI.

⚖️

Praktyczne procesy wspierające politykę

Łączymy pisemne zasady z zatwierdzaniem, oceną, zgłaszaniem problemów, monitorowaniem, szkoleniami i zarządzaniem wyjątkami.


Wartość biznesowa

Opracowanie polityki AI przez CA zapewnia organizacji spójne i zrozumiałe podejście do wykorzystywania sztucznej inteligencji.
Pracownicy otrzymują jasne wytyczne dotyczące zatwierdzonych narzędzi, dopuszczalnych działań, przetwarzania danych, sprawdzania wyników i osobistej odpowiedzialności. Ogranicza to niepewność oraz pomaga zapobiegać wprowadzaniu poufnych informacji do nieodpowiednich usług.
Kadra zarządzająca zyskuje kontrolowaną ścieżkę wdrażania nowych rozwiązań. Proponowane narzędzia i przypadki użycia mogą być oceniane w spójny sposób, a zastosowania o podwyższonym ryzyku otrzymują odpowiedni poziom uwagi.
Praktyczna polityka wspiera również innowacje. Zespoły mogą sprawdzać użyteczne możliwości w ramach określonych granic, zamiast unikać AI z powodu niejasnych zasad lub korzystać z niej bez odpowiedniego nadzoru.
Rezultatem jest bardziej odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji, jaśniejsza odpowiedzialność, skuteczniejsza ochrona informacji i lepsze dowody potwierdzające aktywne zarządzanie ryzykiem AI w całej organizacji.


Następny krok

Skuteczna polityka AI powinna wyjaśniać pracownikom nie tylko, czego nie wolno robić, ale również jak bezpiecznie i odpowiedzialnie korzystać ze sztucznej inteligencji.
Skontaktuj się z CA, aby umówić się na wstępną konsultację. Pomożemy poznać obecne wykorzystanie AI, określić praktyczne zasady oraz opracować politykę wspieraną przez jasne procesy zatwierdzania, zarządzania ryzykiem i monitorowania.