DDM – Dynamisches Datenmodell

Dynamische Datenmodellierung (DDM) ist ein Design- und Governance-Ansatz zur Strukturierung, Speicherung und Verwaltung von Daten, die sich häufig oder in Echtzeit ändern, sodass Anwendungen und Kontrollen auf genaue, latenzarme und prüfbare Informationen vertrauen können.

Datenquelle

Ingestionsschicht

Transformation & Normalisierung

Governance & Sicherheit

Zugriffskontrolle

Audit & Datenherkunft

Durchsetzung von Richtlinien

Metadaten- & Schemaverwaltung

Speicherschicht

API- / Integrationsschicht

Governance & Security

Access Control

Audit & Lineage

Policy Enforcement

Metadata & Schema Management

Storage Layer

API / Integration Layer

Arbeiten mit RAP und UCM

Risikoanalyseplattform

Data Aggregation

Risikobewertung

Entscheidungsunterstützung & Berichterstattung

Datengetriebenes Modell (DDM)

Analytische Engine

Governance- & Metadaten-Schicht

Datenintegration & -verwaltung

Vereinheitlichte Cybersicherheitsmodellierung

Threat-Intelligence-Quellen

Schwachstellendatenbank

Sicherheitsüberwachung & Incident-Response

Strategische Vorteile für das Unternehmen

Stärkere Cyber-Resilienz | Schnellere und genauere Entscheidungsfindung | Geringere Betriebs- und Sicherheitskosten | Bessere Abstimmung zwischen IT, Sicherheit und Business | Verbesserte Audit-Bereitschaft und Compliance-Position | Geringere Wahrscheinlichkeit und Auswirkungen von Cybervorfällen | Klare, quantifizierbare Risikokennzahlen für Führungskräfte