Kurze Antwort: Ein einheitliches Datenmodell behebt das Problem isolierter Sicherheitsdaten in Ihrem Unternehmen, indem Informationen aus verschiedenen Tools und Systemen in einer konsistenten Ansicht zusammengeführt werden. Dadurch kann Ihr Sicherheitsteam Bedrohungen schneller miteinander verknüpfen und Muster erkennen. Gleichzeitig reduziert sich der Aufwand für die manuelle Datenerfassung, und Sie können auf Grundlage derselben Informationen schneller fundierte Entscheidungen treffen. Cybersecurity Analytics kann ein Enterprise-Risk-Management-Framework entwickeln, das einheitliche Cybersecurity-Modellierung in Ihrem Unternehmen anwendet und Ihnen dabei hilft, Ihre isolierten Sicherheitsdaten zusammenzuführen.
Ihr Unternehmen sammelt wahrscheinlich mehr Daten als je zuvor. Aber liefern diese Daten tatsächlich bessere Erkenntnisse? Wenn verschiedene Systeme die Informationen getrennt voneinander speichern, kann es für Ihr Sicherheitsteam weiterhin schwierig sein, zu verstehen, was im gesamten Unternehmen tatsächlich passiert. Ein Enterprise-Risk-Management-Framework kann Ihnen dabei helfen, sich von voneinander getrennten Sicherheitsdaten hin zu einem einheitlichen Ansatz zu bewegen, der technische Risiken mit umfassenderen Geschäftsergebnissen verbindet.
Wie sich isolierte Daten auf Ihr Unternehmen auswirken
Isolierte Sicherheitsdaten entstehen häufig, wenn Unternehmen traditionelle lokale ERP-Systeme durch mehrere Cloud-Plattformen ersetzen. Dadurch entstehen mehrere voneinander getrennte Informationsquellen.
Eine Anwendung sammelt Daten, auf die eine andere Anwendung nicht einfach zugreifen oder die sie nicht ohne Weiteres nutzen kann. Dadurch müssen Ihre Teams mit unvollständigen Informationen arbeiten. Das erschwert es, Muster zu erkennen, Risiken zu verstehen und rechtzeitig Entscheidungen zu treffen.
Solche Ineffizienzen können zudem teuer werden. IDC berichtet, dass ineffiziente Prozesse Unternehmen bis zu 20 % bis 30 % ihres jährlichen Umsatzes kosten können. Aus dem Bericht von Gartner geht hervor, dass eine schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich 15 Millionen US-Dollar pro Jahr kostet.
Wie einheitliche Modellierung Datensilos im Sicherheitsbereich auflöst
Durch einheitliche Modellierung können Sie dafür sorgen, dass Ihre Systeme mit denselben Informationen arbeiten.
Ein einheitliches Datenmodell kombiniert Informationen aus verschiedenen Quellen und bietet Ihrem Unternehmen eine konsistente Sicht auf die Daten. Dies kann bedeuten, Informationen aus allen von Ihnen verwendeten Tools zusammenzuführen – von ERP-Systemen und CRM-Plattformen bis hin zu Cloud-Diensten und lokalen Systemen.
Anstatt Ihren Teams unterschiedliche Versionen derselben Situation zu überlassen, geben Sie ihnen die Möglichkeit, bei Entscheidungen auf eine konsistentere Informationsquelle zuzugreifen.
Isolierte Sicherheitsdaten aufbrechen
Eine Möglichkeit, Ihre Sicherheitsdaten zu vereinheitlichen, besteht darin, sie in ein zentrales cloudbasiertes Repository zu übertragen. Sobald die Daten dort gespeichert sind, können Sie Informationen aus mehreren Quellen einfach analysieren und gleichzeitig den Zugriff entsprechend Ihren Sicherheits- und Compliance-Anforderungen kontrollieren.
Sie können auch Extract-, Transform- und Load-(ETL)-Tools verwenden, um Daten aus verschiedenen Systemen zu erfassen und zu konsolidieren. Mit ELT können Sie größere Mengen komplexer oder unstrukturierter Informationen verarbeiten.
SQL- oder Python-Skripte können ebenfalls dabei helfen, separate Datenquellen miteinander zu verbinden. Die Entwicklung und Pflege solcher Integrationen kann jedoch erheblichen Zeit- und Ressourcenaufwand erfordern.
Beheben Sie Ihre isolierten Sicherheitsdaten
Wenn Ihr Sicherheitsteam zu viel Zeit damit verbringt, Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenzuführen, ist es möglicherweise an der Zeit, Ihren Umgang mit Daten zu überdenken.
Buchen Sie eine kostenlose Beratung mit Cybersecurity Analytics, um Ihre aktuelle Umgebung zu bewerten. Gemeinsam mit unseren Cybersicherheitsexperten können Sie ein maßgeschneidertes Enterprise-Risk-Management-Framework entwickeln, das Ihnen dabei hilft, eine stärker vernetzte Sicht auf Sicherheitsrisiken zu schaffen.
