Nie ma wątpliwości, że firmy najczęściej wskazują na korzyści kosztowe wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji w IT. Zespoły korzystające z generatywnej AI (GenAI) skróciły średni czas rozwiązywania incydentów z 27,42 godziny do 22,55 godziny, co oznacza oszczędność 4,87 godziny na każdym incydencie.
Nie powinno to dziwić, ponieważ AI potrafi dziś niezawodnie:
- Podsumowywać zgłoszenia (tickety)
• Wykrywać nietypowe zachowania systemów
• Szybciej klasyfikować incydenty
Dzięki tym możliwościom zespoły IT mogą reagować na problemy, zanim staną się poważne, oraz ograniczać ilość powtarzalnej pracy.
Oczywiście sztuczna inteligencja nie zwraca się automatycznie. Musi być powiązana z konkretnym celem biznesowym. W przeciwnym razie firma może tracić czas i pieniądze na oderwane od rzeczywistości projekty pilotażowe oraz powielające się narzędzia. W takiej sytuacji AI staje się kolejnym centrum kosztów, bez mierzalnego wpływu na zarządzanie IT.
Potrzebujesz mapy drogowej dla sztucznej inteligencji
W CA pomagamy przekształcić zainteresowanie AI w praktyczny plan działania. Analizujemy:
- Jak funkcjonuje Twoja firma
• W których obszarach zespoły tracą najwięcej czasu
• Gdzie rutynowe zadania IT niepotrzebnie obciążają budżet
Na tej podstawie identyfikujemy przypadki użycia AI najlepiej dopasowane do Twoich priorytetów. Dostosowujemy sprawdzone metody analizy do aktualnego poziomu dojrzałości organizacji, dzięki czemu możesz rozwijać się od miejsca, w którym jesteś obecnie, bez zwiększania ryzyka i zbędnych wydatków.
Jak przekształcić ogólne cele AI w konkretne działania
Wiele firm rozpoczyna od szerokich założeń, takich jak „wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności”. Takie ogólne cele nie wskazują jednak zespołom, od czego należy zacząć.
Aby AI rzeczywiście przynosiła wartość biznesową, należy:
Zamienić niejasne cele w konkretne działania
W CA wykorzystujemy metodologię Lean Value Tree, aby oddzielić wartościowe możliwości wykorzystania AI od rozpraszających inicjatyw. Dzięki temu możesz skoncentrować się na działaniach, które mają największy potencjał poprawy wydajności i ograniczenia powtarzalnych kosztów procesowych.
Zidentyfikować źródło opóźnień
Korzystamy również z Value Stream Mapping, aby zrozumieć przepływ pracy w organizacji. Gdzie procesy zwalniają? W których miejscach przekazywanie zadań powoduje konieczność dodatkowych poprawek?
Odnajdujemy dokładne punkty, w których praca IT napotyka opóźnienia, a następnie oceniamy, czy i w jaki sposób AI może je wyeliminować. Może to obejmować automatyczne sortowanie zgłoszeń przed przekazaniem ich do inżyniera lub agregowanie kluczowych danych systemowych w jednym miejscu, aby zespoły mogły szybciej rozwiązywać problemy.
Sprawdzić, gdzie użytkownicy napotykają trudności
Wykorzystujemy również Customer Journey Mapping, aby przeanalizować sposób, w jaki klienci korzystają z produktów i usług. Identyfikujemy momenty, w których użytkownicy się gubią lub kontaktują się z zespołem wsparcia, ponieważ dany etap jest bardziej skomplikowany, niż powinien być.
Następnie oceniamy, czy AI może uprościć ten proces i poprawić doświadczenia użytkowników.
Testowanie pomysłów przed wdrożeniem
Po zakończeniu etapu analizy przekształcamy najbardziej obiecujące przypadki użycia w konkretne zadania techniczne gotowe do wdrożenia przez Twój zespół.
Prowadzimy również praktyczne warsztaty z wykorzystaniem Twoich narzędzi i danych, dzięki czemu zespoły dokładnie rozumieją, jak poszczególne rozwiązania AI działają w rzeczywistym środowisku biznesowym.
W efekcie otrzymujesz gotowy plan działania powiązany z priorytetami firmy oraz mierzalną wartością biznesową.
Zadzwoń pod numer +48 886 282 803 i rozpocznij swoją drogę do skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji już dziś.
