Es steht außer Frage, dass Unternehmen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz im IT-Bereich häufig Kostenvorteile erzielen. Tatsächlich konnten Teams, die GenAI nutzen, die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Vorfällen von 27,42 Stunden auf 22,55 Stunden reduzieren – eine Einsparung von 4,87 Stunden pro Vorfall.
Das überrascht nicht, denn KI kann heute zuverlässig:
- Tickets zusammenfassen
• Ungewöhnliches Systemverhalten erkennen
• Vorfälle schneller klassifizieren
Diese Fähigkeiten helfen IT-Teams dabei, bereits auf kleine Probleme frühzeitig zu reagieren und repetitive Aufgaben zu reduzieren.
Doch KI finanziert sich nicht automatisch selbst. Sie muss mit einem konkreten Geschäftsziel verknüpft werden. Andernfalls besteht die Gefahr, Zeit und Geld in isolierte Pilotprojekte oder doppelte Werkzeuge zu investieren. In diesem Fall wird KI zu einem weiteren Kostenfaktor – ohne messbaren Einfluss auf das IT-Management.
Sie benötigen eine KI-Roadmap
Bei CA helfen wir Ihnen dabei, das Interesse an künstlicher Intelligenz in einen praktischen Umsetzungsplan zu verwandeln. Dabei analysieren wir:
- Wie Ihr Unternehmen arbeitet
• Wo Ihre Teams Zeit verlieren
• Welche routinemäßigen IT-Aufgaben Ihr Budget unnötig belasten
Anschließend identifizieren wir KI-Anwendungsfälle, die gezielt zu Ihren Prioritäten passen. Dabei passen wir bewährte Analyse- und Discovery-Methoden an den aktuellen Reifegrad Ihres Unternehmens an. So können Sie dort ansetzen, wo Sie heute stehen – ohne zusätzliches Risiko oder unnötige Ausgaben.
Große KI-Ziele in konkrete Maßnahmen umwandeln
Viele Unternehmen beginnen mit allgemeinen Zielen wie „künstliche Intelligenz zur Effizienzsteigerung einsetzen“. Solche Aussagen geben jedoch keine klare Richtung vor, welche Projekte zuerst umgesetzt werden sollten.
Damit KI in Ihrem Unternehmen tatsächlich einen Mehrwert schafft, müssen Sie:
Vage Ziele in umsetzbare Projekte verwandeln
Bei CA nutzen wir die Lean-Value-Tree-Methode, um vielversprechende KI-Möglichkeiten von weniger relevanten Initiativen zu unterscheiden. Dadurch können Sie sich auf Maßnahmen konzentrieren, die den Durchsatz erhöhen und wiederkehrende Prozesskosten reduzieren.
Die Ursache von Verzögerungen identifizieren
Zusätzlich setzen wir Value Stream Mapping ein, um den Arbeitsfluss innerhalb Ihrer Organisation zu analysieren.
Wo entstehen Verzögerungen? Welche Übergaben führen zu zusätzlicher Nacharbeit?
Wir identifizieren die genauen Stellen, an denen IT-Prozesse ins Stocken geraten, und prüfen anschließend, ob und wie KI diese Hindernisse beseitigen kann. Dies kann beispielsweise bedeuten, Tickets automatisch zu sortieren, bevor sie einem Techniker zugewiesen werden, oder relevante Systemdaten zentral bereitzustellen, damit Probleme schneller gelöst werden können.
Verstehen, wo Nutzer auf Schwierigkeiten stoßen
Darüber hinaus nutzen wir Customer Journey Mapping, um die Erfahrungen Ihrer Kunden und Anwender mit Ihren Produkten oder Dienstleistungen zu analysieren.
Dabei identifizieren wir Punkte, an denen Nutzer verwirrt sind oder den Support kontaktieren müssen, weil ein Prozessschritt unnötig kompliziert ist. Anschließend bewerten wir, ob KI diesen Schritt vereinfachen und die Nutzererfahrung verbessern kann.
Ideen testen, bevor sie umgesetzt werden
Nach der Analysephase wandeln wir die vielversprechendsten Anwendungsfälle in konkrete technische Aufgaben um, die Ihr Team entwickeln und implementieren kann.
Darüber hinaus führen wir praxisorientierte Workshops mit Ihren eigenen Tools und Daten durch. Dadurch verstehen Ihre Teams genau, wie die jeweiligen KI-Anwendungsfälle in ihrem tatsächlichen Arbeitsumfeld funktionieren.
Am Ende erhalten Sie einen umsetzbaren Plan, der direkt auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt ist und einen messbaren geschäftlichen Mehrwert liefert.
Rufen Sie uns unter +48 886 282 803 an und starten Sie noch heute.
