Dostawcy AI często promują kosztowne „transformacje AI” tworzone z myślą o firmach z listy Fortune 500. Są one drogie i wymagają dedykowanych zespołów wdrożeniowych. Z kolei narzędzia przeznaczone dla średnich firm są zazwyczaj zbyt proste dla procesów międzydziałowych i często nie skalują się wraz z rozwojem firmy.
Jak znaleźć złoty środek? Aby zachować zaawansowane możliwości bez zbędnych kosztów i złożoności, wdrożenie sztucznej inteligencji powinno łączyć (1) dokładne planowanie na początku, które chroni obecne procesy, oraz (2) elastyczną realizację, zapewniającą szybki i mierzalny zwrot z inwestycji.
Faza 1: Oceń gotowość firmy na AI
AI będzie skuteczne tylko wtedy, gdy zapewnisz mu wysokiej jakości dane. Zanim poniesiesz jakiekolwiek koszty, odpowiedz na następujące pytania:
- Czy potrafisz określić i udokumentować, gdzie znajdują się kluczowe dane?
- Czy możesz ocenić ich jakość? Czy masz sposób na wykrywanie nieaktualnych danych? Czy możesz systematycznie usuwać duplikaty i niespójności?
- Czy masz jedno źródło prawdy, czyli zaufane miejsce zawierające najnowszą i poprawną wersję danych?
Te kontrole pokażą, czy Twoje dane są gotowe na AI. Jeśli nie możesz udzielić pewnej odpowiedzi na oba pytania, zatrzymaj się i uporządkuj dane przed przejściem dalej.
Faza 2: Wybierz szybki i mało złożony przypadek użycia
Pierwsze wdrożenie AI powinno koncentrować się na procesie, który ma duży wpływ, ale jest wystarczająco wąski. Wiele średnich firm zaczyna od:
- kierowania i tworzenia odpowiedzi na zgłoszenia klientów,
- automatyzacji zobowiązań i przetwarzania faktur,
- podsumowywania rozmów sprzedażowych i automatycznego wprowadzania danych do CRM.
W przypadku takich ograniczonych zastosowań często najlepiej sprawdzają się gotowe narzędzia. Jeśli współpracujesz ze specjalistą ds. wdrażania sztucznej inteligencji takim jak nasz zespół CA, ich wdrożenie może zająć zaledwie kilka tygodni. Nie zawsze trzeba od razu tworzyć niestandardową aplikację, szczególnie jeśli firma nie posiada unikalnych, własnych danych uzasadniających taki poziom prac inżynieryjnych.
Faza 3: Przeprowadź ograniczony czasowo Proof of Concept (PoC)
Zanim zdecydujesz się na większe wdrożenie, sprawdź narzędzie w scenariuszu niskiego ryzyka w określonym czasie (od czterech do sześciu tygodni). Wybierz niewielką grupę chętnych użytkowników i wykorzystaj rzeczywiste dane (unikaj nadmiernie oczyszczonych danych testowych). Ustal konkretne wskaźniki, np. „skrócenie średniego czasu rozwiązania problemu o 20%”.
Organizuj cotygodniowe spotkania, aby wcześnie wykrywać problemy. W trakcie walidacji (1) systematycznie zapisuj informacje zwrotne zarówno jakościowe, jak i ilościowe oraz (2) aktywnie zarządzaj oporem użytkowników.
Po zakończeniu okresu testowego powinien powstać raport PoC pokazujący wyniki narzędzia względem ustalonych wskaźników. Wymień również wszelkie problemy z integracją. PoC powinien zawierać wystarczająco dużo dowodów, aby umożliwić podjęcie ostatecznej decyzji Go/No-Go.
Faza 4: Wdróż narzędzie AI
Wyznacz ambasadorów w każdym zaangażowanym dziale – osoby, które pomogą współpracownikom oswoić się z procesem wdrażania AI.
Ważne jest również zapewnienie szkoleń dostosowanych do ról oraz stałego wsparcia, aby zwiększyć poziom adopcji. Jeśli pracownicy nie lubią narzędzia lub obawiają się, że ich zastąpi, inwestycja może się nie opłacić.
Zespół specjalistów CA ds. wdrażania AI może pomóc opracować plan wdrożenia sztucznej inteligencji, który pozwoli ocenić, czy dany przypadek użycia uzasadnia dalsze inwestycje przed rozpoczęciem skalowania. Skontaktuj się z nami, aby rozpocząć.
