Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen (RAG)
Large Language Models können hilfreiche Antworten erstellen, verfügen jedoch nicht automatisch über ein Verständnis der Dokumente, Richtlinien, Produkte oder internen Prozesse Ihres Unternehmens. Ohne Zugriff auf vertrauenswürdige Geschäftsinformationen können die Antworten zu allgemein, veraltet oder sachlich falsch sein.
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet ein Sprachmodell mit freigegebenen Informationsquellen. Wenn eine Person eine Frage stellt, ruft die Lösung relevante Inhalte ab und verwendet diese als Grundlage für eine präzisere und stärker auf den jeweiligen Kontext abgestimmte Antwort.
Die RAG-Lösungen von CA helfen Ihnen, das Wissen Ihres Unternehmens leichter auffindbar und nutzbar zu machen. Wir entwickeln sichere Lösungen, die generative KI mit Ihren bestehenden Dokumenten und Systemen verbinden und gleichzeitig eine angemessene Kontrolle über Zugriffe, Datenverarbeitung und die für Antworten verwendeten Quellen gewährleisten.
Warum das wichtig ist
Viele Unternehmen verfügen über große Mengen wertvoller Informationen, die auf Dokumentenbibliotheken, internen Portalen, gemeinsamen Ordnern, Wissensdatenbanken und Geschäftsanwendungen verteilt sind. Mitarbeitende wissen möglicherweise, dass die benötigten Informationen vorhanden sind, verbringen aber dennoch viel Zeit mit der Suche, der Prüfung ihrer Aktualität oder Rückfragen bei Kolleginnen und Kollegen.
Ein allgemeines Sprachmodell kann dieses Problem nicht allein lösen. Wenn das Modell nicht mit zuverlässigen Unternehmensinformationen verbunden ist, kann es eine plausibel klingende Antwort liefern, die nicht Ihren tatsächlichen Richtlinien, Dienstleistungen oder Arbeitsweisen entspricht.
Eine gut entwickelte RAG-Lösung hilft Ihnen dabei:
Den Zugang zu Unternehmenswissen zu verbessern
Ermöglichen Sie Mitarbeitenden und Kunden, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und Antworten auf Grundlage freigegebener Informationsquellen zu erhalten.
Die Zuverlässigkeit der Antworten zu erhöhen
Stützen Sie generierte Antworten auf relevante Dokumente, anstatt sich ausschließlich auf das allgemeine Wissen des Modells zu verlassen.
Den Zugriff auf vertrauliche Inhalte zu schützen
Stellen Sie sicher, dass Nutzerinnen und Nutzer nur die Informationen erhalten, zu deren Einsicht sie berechtigt sind.
Wiederkehrende Arbeit zu reduzieren
Sorgen Sie dafür, dass Teams weniger Zeit mit der Suche in Dokumenten und der wiederholten Beantwortung ähnlicher Informationsanfragen verbringen.
Unser Ansatz
Eine erfolgreiche RAG-Lösung erfordert mehr als das Hochladen von Dokumenten und deren Verbindung mit einem Modell. Die Qualität der Antworten hängt unmittelbar von der Qualität, Struktur, Relevanz und Zugänglichkeit der zugrunde liegenden Informationen ab.
Wir berücksichtigen den gesamten Informationsfluss, von der Auswahl der Quellen und der Vorbereitung der Dokumente bis hin zu Abruf, Antworterstellung, Zugriffskontrolle, Tests und Überwachung. Ziel ist eine Lösung, die nützliche Antworten liefert und gleichzeitig sicher, transparent und verwaltbar bleibt.
1. Anwendungsfall und Informationsquellen definieren
Zu Beginn legen wir fest, welche Fragen die Lösung beantworten soll, welche Nutzergruppen sie unterstützen muss und welche geschäftlichen Ergebnisse erreicht werden sollen.
Anschließend bestimmen wir, welche Informationsquellen einbezogen werden. Dazu können Richtlinien, technische Dokumentationen, Produktinformationen, Serviceverfahren, Kundenunterlagen, Wissensdatenbanken oder in Geschäftssystemen gespeicherte Datensätze gehören.
Wir prüfen außerdem die Qualität, Zuständigkeit, Vertraulichkeit und Aktualisierungshäufigkeit der Inhalte. Dadurch lässt sich verhindern, dass veraltete, doppelte, unvollständige oder nicht freigegebene Informationen Teil der Lösung werden.
2. Wissen vorbereiten und strukturieren
Wir bereiten die ausgewählten Informationen so auf, dass sie zuverlässig abgerufen werden können. Dazu können das Entfernen von Duplikaten, die Verbesserung der Dokumentenstruktur, die Unterteilung von Inhalten in geeignete Abschnitte, das Hinzufügen von Metadaten und die Definition von Beziehungen zwischen Dokumenten gehören.
Die Art der Informationsaufbereitung hat direkte Auswirkungen auf die Qualität der Antworten. Wenn Dokumente mangelhaft organisiert oder ohne Berücksichtigung ihres Inhalts aufgeteilt werden, kann das System unvollständige oder nicht relevante Informationen abrufen.
Wir richten die Wissensstruktur an den vorgesehenen Fragen und dem jeweiligen Geschäftskontext aus, anstatt für jede Informationsart dieselbe technische Konfiguration anzuwenden.
3. Abrufprozess entwickeln und absichern
Wir verbinden die freigegebenen Informationsquellen über einen kontrollierten Abrufprozess mit dem ausgewählten Sprachmodell.
Die Lösung identifiziert Inhalte, die für eine Nutzerfrage relevant sind, und stellt sie dem Modell als Kontext für die Antwort zur Verfügung. Wir konfigurieren Suchmethoden, Relevanzkriterien, Zugriffskontrollen, Quellenverweise und Schutzmaßnahmen gegen den Abruf ungeeigneter Informationen.
Wenn Informationen unterschiedliche Vertraulichkeitsstufen besitzen, kann der Abrufprozess bestehende Identitäten und Berechtigungen berücksichtigen. Dadurch wird verhindert, dass der Zugriff über die KI-Lösung die bereits für die ursprünglichen Dokumente oder Systeme geltenden Kontrollen umgeht.
4. Lösung testen, verbessern und überwachen
Wir testen die Lösung mit realistischen Fragen. Dazu gehören häufige Anfragen, fachliche Fragestellungen, mehrdeutige Formulierungen, unvollständige Angaben und Fragen, die von der Lösung nicht beantwortet werden sollten.
Wir prüfen, ob die richtigen Inhalte abgerufen werden, ob die Antworten mit den Quelldokumenten übereinstimmen und ob Quellenverweise klar und nützlich sind. Zudem testen wir Zugriffsbeschränkungen, den Umgang mit veralteten Informationen und die Reaktion der Lösung, wenn keine zuverlässigen Inhalte gefunden werden.
Nach der Bereitstellung unterstützen wir Sie bei der Überwachung der Antwortqualität, Suchleistung, Nutzerrückmeldungen, inhaltlichen Änderungen und wiederkehrenden Fehler. So kann die Lösung kontinuierlich verbessert werden, wenn sich die Informationen und Anforderungen des Unternehmens verändern.
Was CA auszeichnet
Unternehmenswissen steht an erster Stelle
Wir beginnen mit den Informationen, die Personen tatsächlich benötigen, und den Entscheidungen, die die Lösung unterstützen soll, nicht nur mit der verfügbaren Technologie.
Sicherheitsorientierter Informationsabruf
Wir entwickeln Zugriffskontrollen und Abrufregeln, durch die die KI-Lösung die Vertraulichkeit der Unternehmensinformationen berücksichtigt.
Tests anhand realer Fragen
Wir bewerten die Lösung mit realistischen Nutzeranfragen und verlassen uns nicht ausschließlich auf technische Demonstrationen.
Transparente und kontrollierbare Antworten
Wir unterstützen klare Verweise auf das Quellenmaterial und definieren, wie die Lösung reagieren soll, wenn keine geeigneten Informationen verfügbar sind.
Der geschäftliche Mehrwert
Die RAG-Lösungen von CA helfen Ihrem Unternehmen, vorhandene Informationen in eine leichter zugängliche und besser nutzbare Wissensquelle zu verwandeln.
Mitarbeitende können relevante Antworten schneller finden, Teams mit Kundenkontakt können einheitlicher reagieren und Fachkräfte verbringen weniger Zeit mit der wiederholten Bearbeitung ähnlicher Informationsanfragen. Da die Antworten auf freigegebenen Quellen basieren, sind sie für Ihr Unternehmen relevanter als Inhalte, die ausschließlich auf dem allgemeinen Wissen eines Modells beruhen.
Eine strukturierte RAG-Lösung gibt dem Unternehmen außerdem mehr Kontrolle darüber, wie generative KI interne Informationen verwendet. Zugriffsberechtigungen, Quellenauswahl, Datenflüsse und Antwortqualität können verwaltet und regelmäßig überprüft werden.
Das Ergebnis ist nicht nur ein KI-gestütztes Suchwerkzeug. Es ist eine praktische Möglichkeit, den Wissensaustausch zu verbessern, schnellere Entscheidungen zu unterstützen und Mitarbeitenden die wirksame Nutzung vertrauenswürdiger Informationen im Arbeitsalltag zu erleichtern.
Nächster Schritt
Ihr Unternehmen verfügt möglicherweise bereits über das Wissen, das Mitarbeitende und Kunden benötigen. Die Herausforderung besteht darin, dieses Wissen leichter auffindbar, verständlich und nutzbar zu machen.
Kontaktieren Sie CA für ein unverbindliches Erstgespräch. Wir helfen Ihnen, die richtigen Informationsquellen auszuwählen, einen sicheren Abrufprozess zu entwickeln und eine RAG-Lösung aufzubauen, die zuverlässige Antworten auf Grundlage Ihres Unternehmenswissens liefert.