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Multimodale KI erklärt: Was es bedeutet, wenn ein Modell Text, Bilder, Audio und Video verarbeitet

Jahrelang wurde künstliche Intelligenz vor allem mit Text in Verbindung gebracht: hauptsächlich mit Chatbots sowie Suchtools und Empfehlungssystemen. Heute geht KI jedoch weit über die reine Generierung von Inhalten hinaus und kann verschiedene Arten von Informationen verarbeiten. Multimodale KI ermöglicht es Ihnen, nicht nur mit Text, sondern auch mit Bildern und anderen Medien zu arbeiten – manchmal sogar innerhalb derselben Interaktion.

Wenn Ihr Unternehmen generative KI-Systeme in Betracht zieht, eröffnet diese neue Möglichkeit weitere Einsatzbereiche für künstliche Intelligenz bei Aufgaben, die unterschiedliche Arten von Informationen umfassen.

Multimodale KI verstehen

Multimodale KI ist ein KI-System, das mehrere Arten von Daten verstehen kann.

Ein herkömmliches KI-Modell kann sich beispielsweise auf Text spezialisieren: Sie geben eine Frage ein und erhalten eine schriftliche Antwort. Mit einer multimodalen Plattform können Sie dagegen mit verschiedenen Formaten arbeiten, da das System die Informationen aus den jeweiligen Quellen miteinander verknüpft.

Sie können beispielsweise ein Bild hochladen und die KI bitten, zu erklären, was darauf zu sehen ist. Ebenso können Sie ein Video bereitstellen und fragen, was während einer bestimmten Szene passiert. Da das Modell verschiedene Informationsquellen gemeinsam berücksichtigen kann, verfügt es vor seiner Antwort über mehr Kontext.

Wie multimodale KI funktioniert

Um zu verstehen, wie multimodale KI funktioniert, hilft es, sich anzusehen, wie Sie selbst Ihre Umgebung wahrnehmen. Neben den gesprochenen Worten berücksichtigen Sie möglicherweise die Stimme und den Gesichtsausdruck einer Person sowie das, was sie gleichzeitig tut, richtig? Multimodale KI verfolgt einen ähnlichen Ansatz, indem sie mehrere Datentypen gemeinsam verarbeitet.

Bei der Analyse eines Videos kann die KI beispielsweise alles berücksichtigen – von den visuellen Inhalten und gesprochenen Dialogen bis hin zu Hintergrundgeräuschen und Text, der auf dem Bildschirm erscheint. Die Kombination dieser Informationen kann ihr helfen, eine Situation umfassender zu verstehen als ein herkömmliches generatives KI-Tool, das nur einen Teil der Informationen analysieren kann.

Ein Modell kann mehrere Aufgaben übernehmen

Mit multimodalen Modellen können Sie verschiedene Aufgaben erledigen, ohne für jede Aufgabe ein separates KI-System zu benötigen.

Sie können dasselbe Modell verwenden, um Sprache in Text umzuwandeln und ein Bild zu beschreiben oder sogar Fragen zu einem Video zu beantworten. Ebenso können Sie es nutzen, um Inhalte auf Grundlage einer Eingabeaufforderung zu generieren. All dies macht KI für Ihr Unternehmen flexibler, insbesondere wenn Sie künstliche Intelligenz in verschiedenen Anwendungsbereichen optimal einsetzen möchten.

Wie multimodale KI Ergebnisse generiert

Multimodale KI kann je nach Ihrer Anfrage unterschiedliche Arten von Ergebnissen erzeugen. Sie kann:

  • Eine Frage zu einem Bild in Textform beantworten.
  • Aus schriftlichen Anweisungen ein Bild generieren.
  • Eine Geschichte in ein Video umwandeln.
  • Audio erzeugen, das eine Szene beschreibt.

Da das Modell Informationen aus verschiedenen Formaten berücksichtigen kann, kann seine Antwort mehr von dem Kontext widerspiegeln, den Sie bereitstellen.

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