KI-Risikobewertung
Künstliche Intelligenz kann schnellere Entscheidungen unterstützen, die Produktivität verbessern, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und neue Dienstleistungen ermöglichen. Gleichzeitig kann sie Risiken verursachen, die vor dem Einsatz in realen Geschäftssituationen nur schwer erkennbar sind.
Ein KI-System kann ungenaue Informationen erzeugen, Personen unfair behandeln, vertrauliche Daten offenlegen oder sich nach einer Veränderung des Modells, der Daten oder der Betriebsumgebung anders verhalten. Das Risiko steigt, wenn KI wichtige Entscheidungen beeinflusst, direkt mit Kunden interagiert oder Aktionen in verbundenen Geschäftssystemen ausführt.
Eine KI-Risikobewertung von CA hilft Ihrem Unternehmen, die mit einem geplanten oder bereits eingesetzten KI-System verbundenen Risiken zu verstehen. Wir untersuchen den geschäftlichen Zweck, die Daten, das Modell, die Nutzer, die Anbieter, die technische Umgebung und mögliche Auswirkungen. Dadurch können notwendige Kontrollen identifiziert und verbleibende Risiken bewertet werden.
Warum das wichtig ist
KI-Risiken lassen sich nicht allein durch eine Betrachtung des Modells verstehen. Dieselbe Technologie kann je nach Verwendungszweck, verarbeiteten Informationen, Nutzern und möglichen Fehlerfolgen ein sehr unterschiedliches Risikoniveau besitzen.
Ein Werkzeug zur Unterstützung eines internen Textentwurfs benötigt möglicherweise nur grundlegende Schutzmaßnahmen. Ein KI-System, das Anträge bewertet, medizinische oder finanzielle Maßnahmen empfiehlt, Mitarbeiterentscheidungen unterstützt oder direkt mit Kunden kommuniziert, muss deutlich umfassender geprüft und überwacht werden.
Eine strukturierte KI-Risikobewertung hilft Ihnen dabei:
Risiken vor der Bereitstellung zu erkennen
Identifizieren Sie mögliche Probleme in den Bereichen Genauigkeit, Sicherheit, Datenschutz, Fairness, Transparenz, Zuverlässigkeit und regulatorische Compliance, bevor das System Bestandteil der normalen Geschäftsabläufe wird.
Angemessene Kontrollen einzuführen
Wählen Sie Schutzmaßnahmen, die den Zweck, den Automatisierungsgrad, die betroffenen Personen und die möglichen Auswirkungen des KI-Systems berücksichtigen.
Fundierte Genehmigungsentscheidungen zu unterstützen
Geben Sie Systemverantwortlichen und der Geschäftsleitung die erforderlichen Informationen, um einen KI-Anwendungsfall zu genehmigen, einzuschränken, zu verändern, zu verschieben oder abzulehnen.
Verlässliche Nachweise zu schaffen
Dokumentieren Sie den vorgesehenen Einsatz, identifizierte Risiken, umgesetzte Kontrollen, verantwortliche Personen und die Gründe für wichtige Entscheidungen.
Unser Ansatz
Wir bewerten KI-Risiken nicht mithilfe eines allgemeinen Fragebogens, der jedes System identisch behandelt. Eine aussagekräftige Bewertung muss den Geschäftsprozess, die Informationen, die Nutzer, die technische Gestaltung und die tatsächlichen Fehlerfolgen berücksichtigen.
Unser Ansatz umfasst die vollständige KI-Lösung und nicht nur das zugrunde liegende Modell. Dazu gehören Datenquellen, Prompts, Anwendungen, Integrationen, menschliche Entscheidungen, externe Anbieter, Zugriffskontrollen, Überwachung und die Verwendung der Ergebnisse.
Die Tiefe der Bewertung richtet sich nach dem Risiko. Anwendungsfälle mit geringeren Auswirkungen können einem vereinfachten Verfahren folgen. Systeme, die Personen, wichtige Dienste, vertrauliche Informationen oder automatisierte Entscheidungen betreffen, werden detaillierter untersucht.
1. KI-System und vorgesehenen Zweck definieren
Zu Beginn klären wir, welche Aufgaben das KI-System erfüllen soll, welchen geschäftlichen Bedarf es abdeckt und wie seine Ergebnisse verwendet werden.
Wir identifizieren Nutzer, betroffene Personen, Datenquellen, Modelle, Anwendungen, Anbieter, Integrationen und die beteiligten Geschäftsprozesse. Außerdem stellen wir fest, ob das System Empfehlungen bereitstellt, Inhalte erstellt, menschliche Entscheidungen unterstützt oder Aktionen automatisch ausführt.
Der vorgesehene Einsatz und die sinnvollen Grenzen des Systems werden klar dokumentiert. Wir berücksichtigen auch mögliche Verwendungen, die ursprünglich nicht geplant waren, nach der Bereitstellung aber realistisch auftreten könnten.
Dadurch entsteht eine verlässliche Grundlage für die Bewertung. Gleichzeitig wird verhindert, dass das System schrittweise für risikoreichere Zwecke verwendet wird, ohne erneut geprüft zu werden.
2. Relevante Risiken identifizieren und analysieren
Wir untersuchen, auf welche Weise das KI-System Schäden verursachen, Erwartungen nicht erfüllen oder mit den Verpflichtungen des Unternehmens in Konflikt geraten könnte.
Die Bewertung kann ungenaue oder irreführende Ergebnisse, unfaire Behandlung, unangemessene Profilbildung, Datenschutzprobleme, die Offenlegung vertraulicher Informationen, Cybersecurity-Bedrohungen, geistiges Eigentum, fehlende Transparenz, betriebliche Abhängigkeiten sowie den Missbrauch durch interne oder externe Nutzer umfassen.
Wir betrachten außerdem Risiken durch Trainingsdaten, Geschäftsinformationen, Prompts, verbundene Werkzeuge, externe Modelle und Drittanbieterdienste. Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern werden ebenfalls untersucht. Dazu gehört die Frage, was geschieht, wenn sich ein Modell verändert, nicht mehr verfügbar ist oder die Anforderungen des Unternehmens nicht mehr erfüllt.
Jedes Risiko wird anhand seiner Wahrscheinlichkeit, möglichen Auswirkungen, betroffenen Parteien, bestehenden Schutzmaßnahmen und der Fähigkeit des Unternehmens zur Erkennung und Reaktion bewertet.
3. Kontrollen definieren und verbleibendes Risiko bewerten
Wir identifizieren Schutzmaßnahmen, mit denen die erkannten Risiken auf ein angemessenes Niveau reduziert werden können.
Dazu können menschliche Überprüfung, Zugriffsbeschränkungen, Datenminimierung, Testanforderungen, Genehmigungsprozesse, Überprüfung von Ergebnissen, Lieferantenkontrollen, Nutzerhinweise, Protokollierung, Sicherheitstests, Ersatzverfahren und Einschränkungen des zulässigen Einsatzes gehören.
Die Kontrollen werden mit konkreten Risiken verbunden und klaren Verantwortlichen zugeordnet. Wir definieren, welches Ergebnis jede Kontrolle erreichen soll, wie ihre Wirksamkeit überprüft wird und welche Nachweise aufbewahrt werden müssen.
Nach Berücksichtigung der geplanten Kontrollen bewerten wir das verbleibende Risiko. Wenn dieses weiterhin zu hoch ist, können zusätzliche Schutzmaßnahmen, Änderungen am System, eine Einschränkung des Anwendungsfalls oder eine Entscheidung gegen die Einführung erforderlich sein.
4. Entscheidung dokumentieren und laufende Überprüfung etablieren
Wir dokumentieren die Bewertungsergebnisse in einem klaren Format, das von geschäftlichen, technischen, sicherheitsbezogenen, rechtlichen, datenschutzbezogenen und regulatorischen Teams sowie der Geschäftsleitung verstanden werden kann.
Die Dokumentation beschreibt den vorgesehenen Einsatz, die betroffenen Parteien, wesentliche Risiken, ausgewählte Kontrollen, das verbleibende Risiko, verantwortliche Personen, Prüfintervalle und die endgültige Genehmigungsentscheidung.
KI-Risiken können sich nach der Bereitstellung verändern. Modelle werden aktualisiert, Daten entwickeln sich weiter, neue Nutzer greifen auf den Dienst zu und das System beginnt möglicherweise, zusätzliche Geschäftsprozesse zu unterstützen. Deshalb definieren wir Bedingungen, die eine neue Bewertung oder formelle Überprüfung auslösen.
Dazu können wesentliche Modelländerungen, neue Datenquellen, ein höherer Automatisierungsgrad, die Nutzung für andere Personengruppen, ein schwerwiegender Vorfall, wiederkehrende Beschwerden oder veränderte regulatorische Anforderungen gehören.
Was CA auszeichnet
Bewertung auf Grundlage des tatsächlichen Einsatzes
Wir untersuchen, wie das KI-System in einem realen Geschäftsprozess funktionieren wird, anstatt das Modell isoliert zu betrachten.
Risiken aus verschiedenen Perspektiven
Wir verbinden geschäftliche, technische, sicherheitsbezogene, datenschutzrechtliche, ethische, betriebliche und regulatorische Aspekte.
Kontrollen entsprechend den möglichen Auswirkungen
Wir passen Umfang und Tiefe der Bewertung an die Bedeutung und möglichen Folgen des jeweiligen Anwendungsfalls an.
Klare Unterstützung für Entscheidungsträger
Wir erklären die Risiken, Kontrollen, Unsicherheiten und verbleibende Gefährdung, damit verantwortliche Führungskräfte fundierte Entscheidungen treffen können.
Der geschäftliche Mehrwert
Eine KI-Risikobewertung von CA gibt Ihrem Unternehmen eine strukturierte und nachvollziehbare Grundlage für die Entscheidung, ob und wie ein KI-System eingesetzt werden sollte.
Geschäftsverantwortliche erhalten ein klareres Verständnis der mit dem vorgesehenen Ergebnis verbundenen Risiken. Technische Teams erhalten praktische Anforderungen für Entwicklung, Konfiguration, Tests und Betrieb der Lösung. Die Geschäftsleitung erhält die Informationen, die für die Genehmigung des Anwendungsfalls und die Akzeptanz verbleibender Risiken erforderlich sind.
Eine frühzeitige Bewertung kann außerdem kostenintensive spätere Korrekturen vermeiden. Probleme mit Daten, Modellauswahl, Zugriffen, Transparenz, Anbietern oder menschlicher Aufsicht können behandelt werden, bevor die Lösung umfassend genutzt und tief in Geschäftsprozesse integriert wird.
Dokumentierte Entscheidungen und klar zugewiesene Kontrollen schaffen bessere Nachweise für interne Governance, Kundenbewertungen, Audits und regulatorische Prüfungen.
Das Ergebnis sind ein sichererer Einsatz von KI, besser begründete Investitionsentscheidungen und ein geringeres Risiko, dass eine KI-Initiative unerwartete Schäden, Betriebsstörungen oder Compliance-Probleme verursacht.
Nächster Schritt
KI-Risiken lassen sich leichter steuern, wenn sie berücksichtigt werden, bevor das System Bestandteil eines wichtigen Geschäftsprozesses wird.
Kontaktieren Sie CA für ein unverbindliches Erstgespräch. Wir helfen Ihnen, den Bewertungsumfang festzulegen, die Risiken Ihres KI-Anwendungsfalls zu verstehen und praktische Kontrollen für eine verantwortungsvolle Entscheidung zu identifizieren.