Cybersecurity Analytics

Masz dość odizolowanych danych dotyczących bezpieczeństwa? Oto, co naprawdę naprawia ujednolicone modelowanie

Krótka odpowiedź: Ujednolicone modelowanie rozwiązuje problem odizolowanych danych dotyczących bezpieczeństwa w organizacji, łącząc informacje z różnych narzędzi i systemów w jeden spójny widok. Pomaga to zespołowi ds. bezpieczeństwa szybciej łączyć ze sobą zagrożenia i dostrzegać wzorce. Jednocześnie ogranicza konieczność ręcznego gromadzenia danych i pozwala szybko podejmować świadome decyzje na podstawie tych samych informacji. Cybersecurity Analytics może stworzyć ramy zarządzania ryzykiem przedsiębiorstwa, które wykorzystują ujednolicone modelowanie cyberbezpieczeństwa w Twojej organizacji, aby pomóc zintegrować odizolowane dane dotyczące bezpieczeństwa.

Twoja firma prawdopodobnie gromadzi obecnie więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej, ale czy rzeczywiście zapewniają one lepszy wgląd w sytuację? Jeśli różne systemy przechowują te informacje oddzielnie, Twój zespół ds. bezpieczeństwa może nadal mieć trudności ze zrozumieniem tego, co faktycznie dzieje się w całej organizacji. Ramy zarządzania ryzykiem przedsiębiorstwa mogą pomóc odejść od rozproszonych danych dotyczących bezpieczeństwa na rzecz ujednoliconego podejścia, które łączy ryzyko techniczne z szerszymi wynikami biznesowymi.

Jak odizolowane dane wpływają na Twoją firmę

Odizolowane dane dotyczące bezpieczeństwa często pojawiają się wtedy, gdy firma zastępuje tradycyjne lokalne systemy ERP wieloma platformami chmurowymi. W rezultacie powstaje kilka oddzielnych źródeł informacji.

Jedna aplikacja gromadzi dane, do których inna aplikacja nie może łatwo uzyskać dostępu ani ich wykorzystać, dlatego zespoły muszą pracować z niepełnymi informacjami. Utrudnia to dostrzeganie wzorców i zrozumienie ryzyka, a nawet podejmowanie decyzji w odpowiednim czasie.

Takie nieefektywności mogą być również kosztowne. IDC informuje, że nieefektywne procesy mogą kosztować firmy nawet 20–30% ich rocznych przychodów. Z raportu Gartnera wynika natomiast, że niska jakość danych kosztuje organizacje średnio 15 mln USD rocznie.

Jak ujednolicone modelowanie eliminuje silosy danych dotyczących bezpieczeństwa

Dzięki ujednoliconemu modelowaniu możesz sprawić, że Twoje systemy będą korzystać z tych samych informacji.

Ujednolicony model danych łączy informacje z różnych źródeł i zapewnia organizacji spójny widok danych. Może to oznaczać połączenie informacji ze wszystkich używanych narzędzi — od systemów ERP i platform CRM po usługi chmurowe i systemy lokalne.

Zamiast pozostawiać zespoły z różnymi wersjami tej samej sytuacji, zapewniasz im możliwość korzystania ze spójniejszego źródła informacji podczas podejmowania decyzji.

Przełamywanie silosów danych dotyczących bezpieczeństwa

Jednym ze sposobów ujednolicenia danych dotyczących bezpieczeństwa jest przeniesienie ich do centralnego repozytorium w chmurze. Po zgromadzeniu danych w jednym miejscu możesz łatwo analizować informacje z wielu źródeł, jednocześnie kontrolując dostęp użytkowników zgodnie z wymaganiami bezpieczeństwa i zgodności.

Możesz również korzystać z narzędzi extract, transform, and load (ETL), aby zbierać dane z różnych systemów i je konsolidować. Dzięki ELT możesz obsługiwać większe ilości złożonych lub nieustrukturyzowanych informacji.

Skrypty SQL lub Python mogą również pomóc w łączeniu oddzielnych źródeł danych. Jednak tworzenie i utrzymywanie takich integracji może wymagać znacznej ilości czasu i zasobów.

Napraw problem odizolowanych danych dotyczących bezpieczeństwa

Jeśli Twój zespół ds. bezpieczeństwa poświęca zbyt dużo czasu na łączenie informacji z różnych systemów, być może nadszedł czas, aby ponownie przemyśleć sposób zarządzania danymi.

Umów się na bezpłatną konsultację z Cybersecurity Analytics, aby ocenić obecną konfigurację. Wspólnie z naszymi ekspertami ds. cyberbezpieczeństwa możesz opracować dopasowane ramy zarządzania ryzykiem przedsiębiorstwa, które pomogą Ci stworzyć bardziej spójny obraz ryzyka związanego z bezpieczeństwem.